2.5 用关联预估法解投入产出预测问题

由上节，我们已经得到

以及

其中，

由于

令μ（σ）=λ（σ）=H（σ）=W（σ）=0，当σ＞K或σ＜0，则按以下步骤（l=0,1, …为迭代次数）（梁循，1990）：

step 0首先，给定X li（k）, U li（k）（给定值可根据历史数据及对未来年的预测），求

step 1第二级

step 2第一级

step 3检验若满足则停止，否则令l=l+1，返step 1。

观察一下，可以发现，第一级每次求时，可以使用l+1次迭代刚求出的k前边值，此外可以直接代入第一级的中，于是得到改进的算法。

step 0同前step 0。

step 1第二级

step 2第一级，记

以上各矩阵一次算出后存储，以后每次迭代直接使用。

step 3同前step 3。