1.1.2 物联网
物联网概念由麻省理工学院的Kevin Ashton于1999年第一次提出，他认为，物联网是通过射频识别（RFID）技术和传感器技术结合运用于日常生活中形成的网络。
在2005年国际电信联盟报告中，物联网概念有了拓展：“物联网是通过RFID和智能计算等技术实现全世界设备互联的网络。”之后，IBM在2008年将此概念更进一步地拓展到了全部事物，形成了现在广义上的物联网概念：“把传感器设备安装到各种物体中，并且普遍链接形成网络，即‘物联网’，进而在此基础上形成‘智慧地球’。”由此看来，物联网概念的提出很早，但其统一意义上的概念的形成是在互联网的发展已经成熟的基础上的。
物联网（Internet of Things，IoT）即万物相联形成的网络。在物联网的概念下，能够帮助人们利用已有的互联网技术将其与实际生活中的物品充分融合，实现远距离控制和高效操作，进而发现身边事物的另一面，走进新世界。
经过几年的实际应用，物联网的优势已经得到了充分体现。
（1）从经济价值角度，物联网帮助在现有的网络设施上实现多功能融合产物的实际应用，通过保留原有设施而不增加新设备的方式，使得成本大幅减少。
（2）从知识融合度来说，物联网的概念发展于“互联网”和“物品”两个已有知识的互相交融，便于大家接纳和理解，这是一些新概念难以做到的。
（3）从信息交换来说，由于物联网是建立在互联网技术上的，通过物联网实现信息交互和访问时不会造成额外的损耗，也不需要建立新技术以适应物联网。
（4）从应用价值来说，物联网的特点能够使它应用于工业生产流水线作业上，在监测反馈把控、物流跟踪、零售业等领域能够及时反馈信息，减少损失。
“万物互联”的物联网时代不仅解决了人们在日常生活中遇到的平常但重要的问题，更重要的是它为大数据技术提供了一个良好的技术平台，能够实现所有产业的数据化目标并产生更多的价值。物联网时代的到来使大数据有了用武之地，是大数据时代的重要基石之一。
物联网的基石作用主要体现在为大数据提供并收集大量数据上。在物联网中，设备被改造成和传感器等设备相联的数字设备，每一个设备都能够成为收集并产生数据的节点，而这些数据量将是100 GB甚至10 TB的数量级。与以往不同的是，创造数据的主角由人变成了随处可见的物联设备。这一巨大的改变，意味着大数据进入了一个全新的时代。
企业通过物联网可以收集到比以往任何时候都多的数据，这些数据能够为企业管理者提供新的管理思路和分析策略，以适应新时代下的竞争。
物联网为大数据提供了各种通过智能设备产生的数据，例如电表、医疗记录、地铁检票记录等。在以往，这些数据虽然产生了，但是并没有被充分利用。在物联网时代来临后，这些数据就有了新的利用思路，可以爆发出更大的力量。常见的利用物联网思维带来的大数据利用场景，如图1-2所示。
图1-2 物联网下的大数据的利用场景
1．提供交通管制解决方案
交通管理设备（如地铁检票设备、公交刷卡设备等）能够接入物联网中提供即时、真实的交通相关数据。收集这些数据能够帮助大数据分析工具提供最实时的路况信息源，通过对这些公交、地铁的人流量分析，大数据软件能够得到最真实的交通信息，便于提供最佳的交通调节方案。如果在其中引入智能手机的数据信息，就能够进一步扩大物联网的交通信息和路况数据，也能够让大数据的分析结果面向所有普通人，让更多人避免糟糕的出行体验。
2．在物流仓储领域提升工作效率
在过去，物流仓储领域的效率高低极度依赖人们的经验，对物流速度的预判和工作人员的操作熟练程度都能够极大地影响工作效率。因此物流行业对此的解决方案也大多是从这两方面出发，提升货物的摆放、调取和流通效率。但由于各种客观因素，这些解决方案收效甚微。
当物联网支持下的大数据技术进入物流行业之后，商品物流情况、中转站货架情况和配送地情况就能够通过物联设备实现实时更新，全面且海量的数据能够帮助大数据不断优化工作模板，实现货车的最优匹配，也能实现货架的高效利用。在以物联网为基础的大数据参与指导的新型物流仓库体系中，货物摆放工作时间能够缩短8%，货车利用效率也有了明显提升，物流仓储业务的工作效率得到了极大的提升。
3．在金融领域节省运营成本
在金融领域，通过将物联网与大数据的有机结合能够实时分析出各个分支机构的运营成绩，为金融机构节省巨大的运营成本。
以金融机构存取款机的监控为例，通过物联网技术，每一个存取款机的使用数据都能够通过该终端产生并收集起来，再通过大数据软件对其使用状况进行监测与分析，就能够分析出给各个存取款机中补充现金的最佳时刻，既能避免人流量较大地区的存取款机现金不足的情况，也能避免人流量较少地区出现存取款机现金充足甚至过多但一直无人取款的低效现象的出现，从而给出运钞车的最佳配送方案，大大降低运营成本。
在“万物相联”的思想下，现实社会中的所有现象与行为都可以转变为数据，通过数据的形式被获取。由于物联网收集的数据是传统网络社交数据的补充，是以在各种设备上产生的数据为基础的，它能够发现除了人类活动数据以外的海量数据，大大丰富了大数据的内涵。因此，物联网为大数据的全面发展提供了更为全面的支持，是其重要基石之一。