更新时间：2019-11-12 14:02:36
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前言
第1章 大数据发展面临窘境，区块链技术异军突起
1.1 大数据产业发展的三大基石：云计算、物联网、移动互联网技术
1.1.1 云计算
1.1.2 物联网
1.1.3 移动互联网技术
1.2 大数据发展面临五大困境
1.2.1 优质可用数据少
1.2.2 信息壁垒严重
1.2.3 数据处理有困境
1.2.4 实践应用障碍多
1.2.5 云管理失误多
1.3 区块链发展的三个阶段：1.0—2.0—3.0
1.3.1 区块链1.0：货币
1.3.2 区块链2.0：合约
1.3.3 区块链3.0：新应用
1.4 区块链技术的七大行业应用
1.4.1 区块链在金融行业的五大应用场景
1.4.2 区块链在医疗行业的六大发展机遇
1.4.3 区块链融合物联网，打造智慧地球
1.4.4 区块链与知识产权管理，让维权更容易
1.4.5 区块链让智慧能源迎来新契机
1.4.6 区块链在供应链中消除平台壁垒
第2章 区块链与大数据的联系与区别
2.1 区块链是大数据的安全载体
2.1.1 区块链确保数据安全性
2.1.2 区块链保障数据私密性
2.1.3 区块链保护数据相关权益
2.2 区块链和大数据的共同关键词：分布式
2.2.1 分布式：让大数据和区块链从技术权威向去中心化转变
2.2.2 分布式存储：HDFS VS区块
2.2.3 分布式计算：MapReduce VS共识机制
2.3 区块链与大数据生命周期大不相同
2.3.1 大数据：萌芽期—过热期—幻灭期—复苏期—成熟期
2.3.2 区块链：技术萌芽期—过热期
2.4 区块链与大数据在数据方面的六个差异
2.4.1 数据集：足够大VS有限
2.4.2 数据结构：结构化VS非结构化
2.4.3 信息：独立VS整合
2.4.4 表达方式：数学VS数据
2.4.5 数据本质：直接VS间接
2.4.6 数据特点：匿名VS个性化
第3章 区块链与大数据技术创新融合
3.1 区块链+大数据VS大数据+区块链
3.1.1 在区块链中融入大数据技术
3.1.2 在大数据中融入区块链技术
3.2 区块链助力大数据采集、存储与分析
3.2.1 数据采集：区块链解放更多数据
3.2.2 数据存储：区块链是强背书的数据库存储技术
3.2.3 数据分析：区块链授权研究机构才能访问数据
3.2.4 区块链推进基因测序大数据产生
第4章 区块链在大数据领域的运用
4.1 区块链加速数据流通产业可确权时代的到来
4.1.1 建立去中心化的数据流通平台
4.1.2 突破信息孤岛，建立数据横向流通机制
4.1.3 跟踪数据交易的全过程
4.1.4 保证数据交易不可篡改
4.1.5 确保链上数据来源可靠性
4.1.6 对确权数据做登记和验证
4.2 区块链如何助力大数据实践应用
4.2.1 区块链为大数据分析提供机会
4.2.2 区块链让实时数据分析成为可能
4.2.3 区块链揭示交易数据
4.2.4 区块链揭示用户倾向
第5章 大数据在区块链网络中的交易
5.1 大数据交易中的瓶颈
5.1.1 数据提供方有哪些疑虑
5.1.2 数据需求方有哪些疑虑
5.1.3 监管层有哪些疑虑
5.2 区块链破解大数据交易难题的方法
5.2.1 利用不对称加密技术，对售卖数据签名
5.2.2 静态数据隔离验证，保护用户隐私数据
5.2.3 以动态数据最小交易单元为交易标准
第6章 区块链智能合约和大数据促进社会共治
6.1 智能合约概况
6.1.1 什么是智能合约
6.1.2 智能合约与区块链的关系
6.1.3 区块链智能合约的构建、存储和执行
6.2 区块链与大数据促进社会共治方法
6.2.1 基于大数据的信用体系建设是社会共治的基础
6.2.2 智能合约通过代码和数据实现程序操作自动化
6.2.3 区块链带来共享、共治性质的大数据
6.2.4 智能合约破解大数据风控难题
6.2.5 海尔经营智能合约平台，合同形成从22天减至2天
第7章 “区块链+大数据”的未来趋势
7.1 “区块链+大数据”技术开发趋势
7.1.1 底层系统开发：去中心化+区块链构建+数据安全
7.1.2 上层应用开发：社交区块链+金融区块链+信用区块链
7.2 “区块链+大数据”助力人工智能
7.2.1 区块链优化后的大数据：人工智能的优质油田
7.2.2 区块链重塑生产关系反作用于人工智能
7.2.3 “区块链+大数据”与人工智能深度融合
7.3 共享经济日益繁荣
7.3.1 区块链缔造崭新的共享经济
7.3.2 “区块链+共享经济”促进经济创新
7.3.3 Smartshare：借区块链为共享经济插上翅膀
7.4 打造新职业
7.4.1 区块链研究员、高级顾问
