大数据交通:从认知升级到应用实例
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序一

倪 军

美国密歇根大学吴贤铭制造研究中心主任,世界经济论坛先进制造全球议事委员会副主席,上海交通大学校长特聘顾问、密歇根学院创始院长,杭州安脉盛智能技术有限公司创始人。曾获美国国家科学基金会总统教师奖,国际制造工程师学会杰出制造工程师奖,美国机械工程学会WiliamT.Ennor最高制造技术奖,北美中国工程师学会卓越服务奖、教育部高等教育教学成果国家级一等奖,上海市政府海外科学家杰出贡献白玉兰金奖,国际制造工程师学会、国际工程资产管理学会及美国机械工程学会会员,中国首批 “长江计划” 特聘教授,首批 “千人计划” 特聘专家,以及2013年度中华人民共和国国际科技合作奖。

2017年5月10日,我的学生赵光辉博士与我在杭州安脉盛探讨了关于智能交通发展的相关问题,当时他计划写点关于大数据交通的内容。我告诉他,密歇根大学有全球最领先的智慧交通实验室,他们做了几年,就围绕密歇根大学旁边的几个红绿灯进行优化;后来来到中国一个大城市开始试验大数据交通,用大数据管理红绿灯。传统的摄像头加上地感线圈,人为操作,通过分析拥堵数据,传到监控室,再通过人工智能去调整红绿灯。两个月时间之后,这个城市的高峰期缓解了20%的拥堵。以后在世界上将会有更多的城市通过大数据优化更多的红绿灯,这样就会使世界上有限的道路通道资源得以最大化利用,节约大量的时间资源和交通资源。另外,中国大概有1.5亿~2亿辆的私家车。这些私家车每天大概95%的时间是空闲在停车场的,又占地方,又浪费资源,还会造成各种拥堵,等等。通过大数据将这些闲置的资源调动起来,服务需要乘车的人,这将是多么大的贡献啊!

阅读完赵光辉博士和朱谷生教授合著的书稿,我深感交通将因为大数据技术的推动而产生的巨大变化,比如交通大数据来源采集,大数据交通平台应用,交通物流、公共交通、交通安全痛点问题、应用案例、商业模式、运行经验,世界各国大数据交通发展现状、战略及行动等。赵光辉博士提出,大数据交通已经在改变中国社会的出行,以前是“人找车”,现在是“车找人”。通过分析雨天、晴天、高峰期、平峰期、上班不上班的数据,预测这些情况下未来的出行情况,每一个地方大概出来多少人,准确率现在已经达到85%~90%,提前15分钟进行预判并将车派到指定地点,提前15分钟调配,提前15分钟规划路径,提前15分钟定位,这样就会带来网络约车的便捷性。这在之前是很难想象的,但现在已经习以为常。

不仅是人和车的匹配,人和物的匹配也因为大数据发生了巨大的变化。2017年11月11日24时,天猫“双十一”的销售额达到1682亿元人民币,其中移动端销售额占比90%,成交商家和用户覆盖222个国家和地区。在“双十一”之前,商家通过大数据预测快递包裹将同比增长30%,在“双十一”当天将达到1.4亿件左右,还预测将有超过170万名物流配送人员参与物流配送。各物流企业通过加强协同和数据共享改进物流服务,电子面单全行业覆盖率已经超过八成。在物流预警雷达升级的基础上,大数据平台从时段预测全面跃升为动态实时预报,大数据预测首次覆盖全行业半数以上的快递包裹,实现通过大数据的连接和社会化协同来提升效率。由于做了算法优化,运用了更多维度的大数据,网点包裹派送量每日提前预报,预报准确率达到90%以上。这些数据帮助快递合作伙伴调配运能和运力,各家快递企业可以根据预测数据提前准备运力,比如提前增加临时工、货车、航空租赁吨位等。“大数据分单路由”根据电子面单信息,可自动计算出分单路径,将包裹分到距离消费者最近的网点。超过五成的包裹通过大数据分单路由被更快地送达消费者手中。商家针对各类畅销商品的大数据预测,可在全国进行备货分仓管理库存,让货物尽可能地靠近消费者。通过大数据货量预测,让商品尽可能早地来到买家身边。消费者等着收包裹变成包裹主动找消费者。

本书为我们带来了一种观察和应用大数据的新视角,这是赵光辉博士从密歇根大学回国以后,与朱谷生教授一同持续关注中国交通的结果。他们之前合作编写的《互联网+交通》一书,是我做的序,而本书是对交通发展新阶段的描绘。现今,我国提出了“交通强国”战略,需要两位作者所做的这种颇具前瞻性的研究,需要他们同交通领域的建设者互动,需要有学者对世界交通发展做出贡献。一个人来到世上,要活得有意义,你的存在要对社会、对周围的人群产生影响。无论什么角色,每个人都可以对这个世界做点什么。希望赵光辉博士继续努力,继续潜心钻研,结合世界发生的重大技术变革,把握天下大势,始终以国际视野、宽阔的胸怀和超凡的睿智服务于交通强国战略,给读者带来更多的好成果。

我相信,因为中国交通人才的聪明才智,来自世界各地的人才资源集聚于中国交通建设之上,未来中国大数据交通的发展一定会越来越超前,中国距离世界交通强国的目标也将越来越近,中国交通借助大数据发展的美好蓝图也将越来越清晰。

倪 军

2017年12月12日于美国密歇根大学