大数据+会计人才培养及教学改革研究
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二、研究现状分析

大数据的发展必然对会计人才培养的大数据处理能力提出了新的要求,高校面对大数据发展对会计人才培养的新挑战,必须抓住机遇,研究大数据+会计人才的培养模式的改革,适应大数据经济的发展及对会计人才的新要求。近几年有些文献开始结合大数据、互联网、人工智能等新技术来研究会计人才培养模式,但研究文献的总量较少。在现有文献中,学者们主要从以下两个方面开展了研究:

(一)大数据+会计人才培养的能力架构及模式探索

由于大数据知识具有复杂性,如原始数据搜集、原始数据分析、原始数据清洗、数据挖掘建模分析四大能力都需要会计人员掌握相关知识才能具体运用,所以要在会计教学中实施大数据新型知识教学并形成实践基地,以帮助企业进行大数据会计信息系统研发与实施。李爽等(2011)、夏菁等(2018)等通过分析大数据背景下会计人才所需要的四大能力,提出建立包括大数据知识在内的全新培养模式,该模式包括培养应用型教师团队、开放互动教学、建立校企合作机制三方面的培养路径,资金与人力培养支持和传统与创新培养课程。郭兆颖等(2017)、周鲜华等(2017)提出高校创新会计人才培养模式,可运用“互联网+慕课”平台设计出“1+2+1”本科会计人才跨专业能力培养,建立与时俱进的课程体系,促进师资队伍建设,加强职业道德培训。刘国城等(2017)、张宝贤等(2017)同样提出“互联网+教育”理念,强调会计教育模式的顶层设计、落地实施的重要性、会计教育网络支持平台的构架以及网络课程的优化设计。

(二)大数据+会计人才培养模式的课程安排及教学内容改革探索

赵克辉(2017)提出“融入式”创新型高职会计人才培养路径,其核心是将创新教育理念与创新内容融入现代会计人才培养体系和教学过程。江小琴(2017)基于管理会计人才应具备的技术、人际、决策三大核心能力框架,提出从基础级、中级、高级、专家级四个层级有针对性地改革会计专业技术资格考试制度,加快管理会计信息化建设,为管理会计人才能力框架实施提供强有力的技术支撑。温月(2017)通过分析大数据时代管理会计存在的认识滞后、技术落伍、人才匮乏、理论欠缺四大问题,提出高校应重视管理会计人才的培养。鼓励有条件的高校在本科(研究生)阶段设立管理会计专业(管理会计方向),将管理会计作为会计学、财务管理、审计学等经济管理专业教学的重要内容,加强管理会计课程开发,通过外引内培等方式多措并举加强管理会计师资队伍建设(熊磊,2015)。李克红(2016)则直接提出“三层两式”的管理会计人才培养模式,即基础能力、会计专业能力、全面的管理与创新能力三个层次和传统教学与“互联网+教学”两种模式。

虽然目前专门研究“大数据+会计人才培养模式”的文献极少,但随着大数据、互联网及人工智能的发展,特别是在会计工作中的运用,有些会计学者开始论及大数据、互联网+会计专业人才的培养问题,但主要还是分散在教学理念、能力设计及课程安排等方面,并且关于具体实施模式及途径几乎没有提及。我们认为,大数据+会计人才培养模式的探索对于高校人才培养来说已经非常紧迫,且重庆地区的大数据及互联网的发展水平与全国的发展水平相比也相对落后,对于成为国家“一带一路”和长江经济带的重要战略支点的重庆地区,更需要积极探索大数据+会计人才培养模式的实施路径,以适应打造内陆开放经济高地对创新型会计人才的需求。