2.3 国内外相关学术史和研究动态的述评

人工智能热潮的到来引发大量文献研究人工智能对劳动力就业、结构和收入不平等的影响。首先，通过运用新古典增长模型或者基于任务（Agent）的模型，一些文献探讨了人工智能对经济增长的影响路径，或者通过实证研究证明了人工智能对经济增长的促进效用，但对人工智能是否会迈向“奇点”尚持不同观点。其次，对于人工智能未来是否会引发失业，学者们通过丰富的理论模型和实证研究进行阐释，指出人工智能在引起劳动力替代的同时也会创造一些新的岗位，但并未就哪种效应占优达成统一意见，认为其可能依赖于不同的市场条件。另外，现有的大部分文献认为自动化成本的降低会带来短期收入不平等的加剧，主要通过降低劳动力收入份额和增加不同劳动力之间工资差距两个渠道实现传导。在此基础上，众多文献表明，制定合理的公共政策对人工智能可能造成的工作岗位减少的风险有重要意义。针对人工智能可能引发的失业和收入不平等等负面效应，学者们提出可以采用加强劳动力的教育培训、实行全民基本收入的政策和对机器人征税等措施来应对。