1.3 数据采集

1.3.1 采集方法

1．简单随机抽样

简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法，对总体中的所有个体进行编号，按照等概率原则，从总体中抽取一定数目的个体。一般来说，在总体数目比较大的情况下，采用简单随机抽样，可以借助软件来产生随机数或者生成简单随机样本等。简单随机抽样可以分为有放回简单随机抽样和无放回简单随机抽样，一般社会调查采用的就是无放回简单随机抽样的方法。

2．系统抽样

系统抽样是简单随机抽样的变例，也可以称为机械抽样或等距抽样。相对于简单随机抽样，系统抽样的工作量会小得多，但是随着抽样方式选择的不同，对总体的代表性会有好有差。例如，根据个子的高矮对每个班的学生进行编号，如果在每4个人中抽取1个人，那么每种身高水平的学生都会被抽到，对总体的代表性较好；而如果只抽取每个班的第1个人，那么抽取的样本只代表高个学生，对总体的代表性较差。

3．分层随机抽样

分层随机抽样是将总体依照一种或几种特征分为互不重叠的几类，每类称为一层，然后利用简单随机抽样或系统抽样方法从每一层中抽取一个子样本，最后汇总到一起，就是总体样本，也称为分层样本。一般社会问题研究采用分层随机抽样的方法。在划分层次的时候，原则上层与层之间的异质性大，层内的异质性小；结合研究的问题与实际情况来确定用多少以及什么变量来分层。分层随机抽样具有一定的优势，不仅可以较好地代表总体的特征，也可以代表各层的特征。

4．整群抽样

整群抽样，也称聚类抽样，是将总体依照某种标准划分为一些互不重叠的子群体，每个子群体为一个抽样单位，用随机的方法从中抽取若干个子群，最后汇总到一起，作为总体样本。整群抽样在分类时，原则上群与群之间的异质性要低，群内的异质性要高。整群抽样可以降低调查成本，不仅可以较好地代表总体，也可以代表各个群体；但有时样本容量不大时，抽样误差会相对较大。