更新时间：2020-05-15 15:54:29
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内容简介
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前言
第1章 SPSS与数据分析
1.1 数据分析思路概述
1.1.1 数据分析的一般思路
1.1.2 使用SPSS进行数据分析的优势
1.2 明确数据分析目的
1.2.1 为什么要明确数据分析目的
1.2.2 如何明确数据分析目的
1.2.3 明确数据分析目的需要注意什么
1.3 数据采集
1.3.1 采集方法
1.3.2 采集流程
1.4 数据分析
1.4.1 数据的预处理
1.4.2 数据的描述统计
1.4.3 数据的推论统计
1.5 撰写SPSS报告
1.5.1 撰写报告的逻辑思路
1.5.2 撰写报告的注意事项
第2章 SPSS界面功能介绍
2.1 SPSS基本界面介绍
2.1.1 数据编辑窗口
2.1.2 数据视图
2.1.3 变量视图
2.1.4 结果输出窗口
2.2 常用参数设置
2.2.1 “常规”选项卡
2.2.2 “语言”选项卡
2.2.3 “查看器”选项卡
2.2.4 “数据”选项卡
2.2.5 “货币”选项卡
2.2.6 “输出”选项卡
2.2.7 “图表”选项卡
2.2.8 “透视表”选项卡
2.2.9 “文件位置”选项卡
2.2.10 “脚本”选项卡
2.2.11 “多重插补”选项卡
2.2.12 “语法编辑器”选项卡
第3章 数据的管理
3.1 数据的录入与保存
3.1.1 定义变量
3.1.2 录入数据
3.1.3 保存数据
3.2 其他格式数据的导入
3.2.1 Excel数据的导入
3.2.2 文本数据的导入
3.3 数据的重构
3.3.1 数据结构
3.3.2 数据重构（横向结构→纵向结构）
3.3.3 数据重构（纵向结构→横向结构）
3.4 数据的合并
3.4.1 添加个案（纵向合并）
3.4.2 添加变量（横向合并）
3.5 标识重复个案
3.5.1 为何要标识重复个案
3.5.2 “双十一”交易明细分析：删除重复数据
3.6 数据的拆分
3.6.1 拆分文件（比较组）
3.6.2 拆分文件（按组来组织输出）
3.7 数据的筛选
3.7.1 数据筛选概述
3.7.2 收入与生活满意度分析：数据的筛选
3.8 数据的加权
3.8.1 什么是加权
3.8.2 “春节回家吗？”分析：数据的加权
3.8.3 为什么要加权
3.8.4 总结
3.9 数据的汇总
3.9.1 化学成绩分析：简单数据汇总
3.9.2 化学成绩分析：多重数据汇总
3.10 新变量的生成
3.10.1 课程成绩分析：生成新变量
3.10.2 “如果”按钮
3.11 个案中值的计数
3.11.1 满意度分析：统计个案中值
3.11.2 拓展知识
3.12 对变量重新赋值
3.12.1 信用评分分析：重新编码为不同变量
3.12.2 职工奖金分析：重新编码为相同的变量
3.13 可视化分段
3.13.1 什么是可视分箱
3.13.2 北京月度价格分析：可视分箱分组
3.14 个案排秩
3.14.1 化学成绩分析：利用个案排秩
3.14.2 化学成绩分析：利用自动重新编码
3.15 缺失值的处理
3.15.1 人均消费性支出分析：替换缺失值
3.15.2 删除缺失值
3.16 数据的排序
3.16.1 多变量的单向排序
3.16.2 多变量的混合排序
第4章 报表的生成
4.1 交叉表
4.1.1 交叉表概述
4.1.2 制作交叉表
4.2 定制表
