3.7 数据的筛选

3.7.1 数据筛选概述

在大数据时代，面对纷繁复杂的海量数据，很多用户录入数据后就开始着手分析，这常常会引发错误的结果。因为在数据的采集和录入阶段，由于问题不清、仪器差错等原因总会导致出现数据不全或者无价值等问题，因此在分析之前，一个很重要的步骤便是对数据进行筛选。

数据筛选，简单而言，就是把符合某一条件的数据选择出来，并且在工作表中只显示（或不显示）这类数据。同时，在做数据分析时，如果对数据库中的个案进行选择性分析，由此排除一些数据，那么进行数据筛选也是最好的选择。