本章小结

对“统计”一词可以有多种理解。它可以指统计数据的收集活动，即统计工作；也可指统计活动的结果，即统计数据；还可以指分析数据的方法和技术，即统计学。统计学具有数量性、总体性、具体性和指导性的特点。

统计学将大量社会现象的总体数量方面作为研究对象，并提供一套科学的统计方法来分析和探索数量的内在规律性。这些方法专门用来收集数据、整理数据、显示数据的特征，进而分析和探索（或推断）出事物总体的数量规律性。

统计学产生于17世纪中叶，其形成过程是从几个不同的领域开始的，并在各自的领域产生了许多不同的学派，如形成于德国的“国势学派”；形成于英国的“政治算术学派”；产生于19世纪中叶的“数理统计学派”“社会统计学派”，等等。我们对统计学历史的考察是从两条主线展开的，其一是以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计；其二是以概率论的研究为开端并以概率论为基础形成和发展起来的以方法和应用统计研究为主的数理统计。

统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。随着定量研究的日趋重要，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学也已发展成为若干分支学科组成的科学体系。可以说，几乎所有的研究领域都要用到统计方法，比如日常生活、公司或企业的生产经营管理、政府部门和学术研究领域等。

所以，应用统计学是一门非常实用的课程，它会教给我们许多基本的数据处理和分析的方法。在大数据时代，结合计算机的应用，学习实用的统计方法能培养我们缜密细致沉静的素质，同时也能大大提高我们分析问题和解决问题的能力。此外，学好应用统计学能为其他课程，如计量经济学、技术经济学、财务管理学、管理运筹学等课程的学习奠定坚实的基础。

统计学有多种分科。根据统计方法研究和应用的侧重点不同，可以将统计学分为理论统计学和应用统计学；根据统计方法的构成不同，可将统计学分为描述统计学和推断统计学。理论统计学主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论；应用统计学就是如何运用统计学方法去解释和解决实际问题的学科。描述统计学是研究如何取得反映客观现象的数据并通过图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法，通过对统计数据信息进行加工、分组、编制统计表、绘制统计图以及计算平均数、方差等，从而综合与分析得出反映客观现象的规律性数量特征和数量关系；推断统计学是研究如何根据抽样出来的样本数据去推断事物总体数量特征的方法，包括对总体进行估计、假设检验、预测等，它是在对样本数据进行描述统计的基础上，对统计总体的未知数量特征和规律做出概率形式的表达。

统计学中常用的概念包括总体、样本、标志、指标、指标体系、参数、统计量和变量等，这些概念对于掌握和理解统计方法是至关重要的。

如何学好应用统计学，编者认为在学好概率论数理统计等前导课的基础上，最重要的是要与统计实践、实验紧密结合。如统计工作过程的实践，包括设计调查问卷、实地调查、汇总分析数据、撰写调查报告。统计实验尤其要与电子表格（Excel或WPS电子表格）或SPSS等统计软件的运用结合起来，加大设计性、综合性实验的比重，这样会极大地提高学习效果，提高读者创新能力和解决实际问题的能力（对于非统计专业读者，编者推荐直接使用电子表格放弃专业统计软件，电子表格简单易学，其统计、分析数据的能力足以应付未来的常规工作需求）。