第3章　智能计算

智能计算是一种具有学习能力和能够处理新情况的计算方法，这样的系统被认为拥有多个推理属性，如泛化、发现、协同和抽象。智能计算系统通常包含多个混合范式，如人工神经网络、模糊系统和进化算法。应用智能计算是通过学习和发现新的模式、关系和复杂动态环境的结构来增强人类智能以解决实际问题的系统化方法和基础架构。下面3个关键因素推动了智能计算的发展：①古典人工智能未解决的问题；②计算机运算能力的快速提升；③数据科学的蓬勃发展。网络技术极大地推进了通过数据驱动进行决策的趋势，新的无线通信技术将进一步推动该趋势的发展。智能计算方法受益于当前的数据爆炸，将成为数据转化为知识的引擎，最终创造价值。本章将对神经计算、进化计算、模糊计算、免疫计算和混合计算等流行的智能计算技术进行介绍。