任务1.1 认识数据_电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化-QQ阅读男生历史网

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任务1.1　认识数据

任务目标

通过理解数据的含义、分类和作用，从而培养数据分析的敏感性和自觉性。

任务描述

本任务科学地描述了数据的基础知识，包括数据的含义、数据的分类和数据的作用，并通过一系列的案例帮助读者了解数据，理解数据的含义和对企业的作用。

任务实施

1.1.1　数据的含义

数据（data）是对客观事物的逻辑归纳，可以用符号和字母等方式对客观事物进行直观描述。数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值。数据还是表达知识的字符集合和信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估和预测的基础。

案例阅读

王老师是某中学的语文老师，他想通过最近的模拟考试了解同学们对知识的掌握程度和不同同学的成绩状况。在试卷批改完后，他搜集好同学们的成绩，并对成绩进行排名。通过对排名的分析，王老师发现，小明的排名与上次对比有所提高，认为小明的复习取得了一定的效果。这里的成绩就是数据。

张医生是一名儿科大夫，每天他都要对许多婴儿进行健康状况评估。一天小杨将自己的孩子带到医院，请张医生对他的孩子进行身体健康状况检查。张医生检查了小杨孩子的身高、体重和体温，通过这些指标来确诊小杨的孩子是否健康。这里的各项指标就是数据。

小何想在某个地方买房，并且想要买到具有升值潜力的房子。于是，小何对某个地段的房价进行搜集，发现某一楼盘的房价在最近的一年里一直处于上涨状态，并且房价比其他类似楼盘的房价稍低，所以小何决定买该楼盘的房子。这里的房价就是数据。

小李是一个销售内衣的网店店主，她想要提高网店的销售额。于是，小李调查了淘宝网中所有的内衣销售网店，发现某一网店的某款内衣的销售数量在最近的一年里一直处于排行榜的第一位，所以小李决定以该款内衣的销售数量作为自己的研究对象和销售目标。这里的销售数量就是数据。

小刘想在京东商城购买一款手机，根据自己的需要，他选择了三款不同的型号，但这三款手机的销售数量相差不大，于是他决定根据商品的评价来选购。这里的评价就是数据。

1.1.2　数据的分类

数据的分类有很多种方式。电子商务中的常用数据分为两类，数值型数据和分类型数据。

1.数值型数据

数值型数据即由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值。如支出600元、好评率96%、销售量15680个、重量3kg等，这些数值就是数值型数据。

案例阅读

2016年冬天的某个周一早上，窗外阳光明媚，暖暖的阳光洒进了小芳的房间，唤醒了美梦中的小芳。她伸了个懒腰起床，第一件事就是走到计算机旁边，打开计算机，然后进卫生间洗漱。几分钟后，小芳重新回到计算机前，打开自己的淘宝小店，看了看昨天网店的销售情况，发现昨天一天中，中午的成交笔数最多，为10笔，其次是晚上，为9笔。早上的时间很少有人，临近中午开始有顾客够买，下午的成交笔数也较多，具体如图1-1所示。

图1-1　一天中订单数量变化情况

小芳认为，大多数的消费者都会选择在休息的时候上网消费。看着这些数据，再看了看时间，小芳为自己准备了丰盛的早餐，美美地享受早餐时间，为接下来的一天做好了充足的准备……

案例中提到的代表成交笔数的“10”和“9”就是上文说的数值型数据。通过对这些数据的整理，就可以分析出小芳的淘宝店什么时候会处于消费高峰。

2.分类型数据

分类型数据是指反映事物类别的数据，如商品类型、地域区县、品牌类型和价格区间等，有很多方法会产生分类数据的概念分层。

案例阅读

玲玲是一个酷爱摄影的高中生，平时放假在家的时候，除了完成作业之外，大部分时间会选择带上她的单反和家人一块儿出去旅游，从而和家人留下很多快乐的瞬间，以及很多大自然的美景。寒假的一天，她正和家人计划着去哪儿旅游，顺便把单反拿出来检查一下，结果发现快没电了，为了这次出游，她决定上京东商城买个移动电源，以备不时之需。

她打开京东商城网站，依次单击【手机、数码、京东通信】→【数码配件】→【移动电源】。这里的“数码配件”“移动电源”就是分类型数据，如图1-2所示。

图1-2　网上商城电子产品分类界面

1.1.3　数据的作用

数据与我们的生活密切相关，在很多情况下我们都需要通过对数据进行分析从而得出相应的结论，以帮助我们的生活与工作。数据的作用是多种多样的，本书将重点介绍数据的诊断作用和预测作用。

1.数据的诊断作用

数据是具有诊断作用的，能够帮助我们找出问题的来源和解决方案，比如，通过对商品名称的搜索量判断其是否有利于搜索引擎的搜索，通过网店的浏览时间长短判断其是否有利于浏览和给浏览者提供美好的交流体验等。

案例阅读

姜晓在读大学时，想给自己赚点零花钱，于是从批发市场批发了各种饮料在学校售卖。他自己制作了售卖宣传单，贴在了学校食堂、操场、自习室和图书馆等点位，并在每次卖出时都向来购买的同学询问，是在哪里得知自己在售卖饮料的。一个月后，姜晓结合销售额与前期搜集到的同学们的回答，总结出销售量情况（见表1-1）诊断出购买饮料的同学大部分来自于学校食堂和学校操场。

通过诊断结果，姜晓缩减了投放在学校自习室和学校图书馆的广告宣传单数量，集中在学校操场与食堂张贴，并在这两个点位，摆起了临时售卖点，这样既降低了纸张印刷成本，又使得销售额明显增加。

表1-1　销售量

通过这个案例，可以发现，姜晓正是通过销售数据，诊断出哪个点位的人流量大、需求量高，并集中在这些点位进行宣传与销售，从而提高赢利。

2.数据的预测作用

通过数据的预测作用，管理决策者可以对产品或活动做出合理的判断，如可以通过电子商务网站的某种商品的关键字搜索量来预测该商品销量的提升等。

案例阅读

案例一：刘星想在学校开展一个关于“五一”骑游的活动，在开展活动之前他想先预测一下参加活动的人数，从而保证活动的正常开展。刘星制作了一份题为“你是否对骑游感兴趣”的宣传板，上面说明如果同学感兴趣就往板上贴一个笑脸。宣传板展出的前三天，刘星每天都记录笑脸个数，他发现笑脸的个数是不断上升的，说明每天都有不同的同学看到这个展板，并对骑游充满兴趣。于是，他预测在“五一”期间组织骑游活动，一定会收到很好的效果。果不其然，在组织活动时，报名的人很多。

案例二：陈涛在淘宝上准备开一家零食店，由于预算有限，他不能售卖很多类型的零食，需要在干果和薯片中选取一种来卖。于是，陈涛开始分析，市场对于这两种类型的零食哪一种的需求较高。他调查了这两类零食在淘宝上近半年的搜索量，如图1-3和图1-4所示。其中干果在2013年11月到2014年1月，需求量较高，从2月份起，需求量急转直下并跌至历史最低点，之后需求曲线虽然略有上升，但总体搜索指数在平稳的态势下保持较低水平。而薯片的搜索指数虽然在2014年1月份前不如干果，但在同样经历过历史最低点后，从2月份开始搜索指数扶摇直上，需求量一步步提升。因此，他认为薯片的关注度在未来很有可能会高于干果，于是，他决定在淘宝上售卖薯片类零食。

图1-3　薯片在淘宝近半年的搜索量

图1-4　干果在淘宝近半年的搜索量

通过案例一和案例二发现，活动组织者可以通过数据来预测活动的效果，以此决定活动的可行性。卖家也可以通过数据，预测哪款商品会得到更多关注，从而提高销售量。

1.1.4　数据对企业的作用

当下已经进入数据时代，企业每天都面临着海量、瞬时、多样化的数据，比如顾客在网上的任何一次点击行为和购买行为等。如果企业把这些完整地记录进行保存，产生一组数据（如关联购买的商品、顾客地址，甚至顾客在社交媒体发布的信息等），则可以通过对这些数据的分析，帮助商家准确地判断顾客的消费行为和消费心理等极具价值的信息，并推出相应的产品或服务。可以说，数据对于企业有非常重要的作用。

案例阅读

案例一：沃尔玛的Retail Link

沃尔玛开发了一个叫作Retail Link的数据工具，其功能在于，可以使得供应商事先知道每家店的销售和库存情况。

通过Retail Link，各供应商可以在沃尔玛发出指令前，自行补货。这样可以极大地减少断货的情况，提高供应链整体对缺货的处理速度。并且，通过这个数据工具，供应商可以更多地控制商品在店内的陈设，以此降低库存成本，减少店内商品陈设的投入。

案例二：阿里巴巴和阿里指数

阿里巴巴在2011年推出了数据门户，根据4500万中小企业用户的搜索、询单和交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业和电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。

作为一个综合性的大型采购网站，通过阿里指数（http://index.1688.com/）可以直观展现出行业商品的采购市场行情，其基础是建立在某个行业的数据上。阿里指数包括行业大盘、属性细分、采购商素描和阿里排行等功能模块，卖家可以利用这些模块，直接查看各行业商品的进货数据，从而得到对销售经营有用的信息。

图1-5显示了行业大盘中“女式棉衣”行业的数据概况，以及30天内相关行业的采购指数和预测等数据。