3.5.3 系统优势函数中的权重确定

通过粗糙集理论[14]确定系统优势函数中的权重系数。对于系统优势函数中的权重系数，由于体系中各个节点（或指标）的重要性程度有所差异，所以需要根据体系中各个节点及其关系的重要性程度来确定各个项的权重系数。在粗糙集理论中，对于所考察的条件属性，其基本思想是采取先去掉一个属性，再考虑没有该属性后的分类变化情况[16]。若去掉该属性后相应的分类变化比较大，则该属性的强度较大，即重要性高；反之，该属性的强度较小，重要性低。根据这一特点，这里采用粗糙集依次确定各个项的权重系数。

定义3.8[17]：令K=（U，R）为一知识库，且P，Q∈R。当

时，称知识Q是k（0≤k≤1）度依赖于知识P的，记作P⇒_kQ。

当k=1时，称Q完全依赖于知识P，当0＜k＜1时，称Q部分依赖于知识P；当k=0时，称Q完全独立于P。系数k可以看作P和Q之间的依赖度。

定义3.9[18]：在一个知识库K=（U，R）中，c∈C，条件属性（节点或指标）c的重要度定义为Sig（c）=γ_C（D）-γ_C-{c}（D），则指标∀c的权重W（c）定义为

注意：该过程定义说明Sig（c）越大，则条件属性（节点或指标）c越重要，从而该属性的权重也越大。