2.5 国内外研究述评

综上所述，国外对于金融生态环境的研究范围普遍较广，相对缺乏专项性研究文献，对于金融生态系统运行效率方面的研究更是凤毛麟角。虽然我国金融生态研究文献相对较多，但是尚且存在较多不足之处。鉴于此，本文的研究对策有：

第一，现有关于金融生态效率测算方法不够科学。现有的金融生态框架在研究过程中均假设所有的产出都是好的，忽视了坏的产出可能，而且没有考虑到在避免坏的产出不增加的情况下如何促进好的产出的提升。由于金融行业的特殊性，在金融机构运行的过程中，金融风险与不良贷款的出现不可避免，本文希望通过借助于SBM模型把不良贷款作为非期望产出来更客观、更合理地对金融生态运行效率状况做出评价。其次，由于我国地域宽广，无论是在地区发展规模、地区金融政策、地区资源情况上都具有较大的差异，空间异质性导致我国金融生态的区域差异很大。为了进一步考察地域因素对金融生态带来的影响，本文拟构建共同边界DEA模型对区域金融生态运行效率进行评价，并得出各区域金融生态运行效率的情况。

第二，现有的关于金融生态运行效率的研究大多关注对区域金融差异本身，发现影响区域金融生态运行效率区域不平衡的因素有经济发展情况、国家金融政策、区域科技水平以及各区域人力资本等等。这些研究更多是通过物理空间分布对金融生态效率的测度和提升进行研究，但是缺乏金融生态运行的内在环境、市场规律及规模空间展开讨论与研究。本文拟采用金融地理学上关于区域金融生态失衡问题进行理论分析与实证研究，进一步通过物理空间、位序—规模空间、时间域三个角度对金融生态运行效率进行研究，结合空间面板模型来揭示我国金融生态运行系统的内外部环境变化及发展趋势。

第三，就目前来看，现有文献关于金融生态运行效率的研究更多是静态的历史评价，对于未来的变化趋势以及区域间金融生态运行协同发展研究很少关注。提高我国金融生态运行效率，促进金融与经济的协调以及区域间金融协同发展是中国金融改革的重中之重。因此，在静态评价金融生态运行效率的同时更应该思考如何协调不同地区金融联系并动态提高中国整体金融生态运行效率。不过遗憾的是，现有为数不多的关于金融生态运行效率收敛性的研究也均忽略了金融生态系统的空间效应，并错误地使用了普通最小二乘法（OLS）方法对模型进行回归分析，从而不能满足在计量模型中“研究单元相互独立”的假设，导致研究结果和实际情况产生偏差。

最后，目前关于衡量空间权重的方法有两种，分别基于空间邻接关系与空间距离关系，由于我国地域辽阔，单纯地采用空间邻接关系的权重矩阵无法准确衡量各地区之间的影响，但是单独采用基于空间距离函数的空间权重则无法反映各区域经济方面的影响。所以本文拟采用省份为空间尺度单元，通过构建经济—地理空间的权重矩阵，同时考虑两个区域中心之间的距离与采用GDP的水平来衡量一个区域对另一个区域之间的影响情况，该模型又称为“经济—地理”空间权重矩阵。