引 言 教学应以学生学习为中心
自从《可见的学习》于2009年首次出版以来，教育领域已经有很多人受益于其变革的潜力。它对全球数亿学生的学习成果进行了分析，解决了学习发生所需条件的重要问题。本书以及之后的系列书籍不仅是一个“什么有用”的名单，还讲述了关于儿童学校教育的故事和致力于促进学生学习的成年人的故事。本书得出的结论清楚地表明，当学生知道如何学习时，他们就能成为自己的老师。这些学生被称为可见学习者，他们“表现出对学习者来说最需要的自律的特点（自我监控，自我评价，自我评估，自主学习）”。那么，你能分辨出谁是可见学习者吗？
可见学习者的特征
可见学习者具有以下特征：
- · 可以成为他们自己的老师；
- · 可以清楚地表述他们正在学习的内容和原因；
- · 可以谈论他们如何学习——他们正在使用的学习策略；
- · 可以阐明他们计划的学习步骤；
- · 可以使用自我管理策略；
- · 寻求挑战，有复原能力，并且渴望挑战；
- · 可以设定掌握目标；
- · 将错误视为机会，并且很自在地说自己不知道和/或需要帮助；
- · 积极支持同伴的学习；
- · 当他们不知道该怎么做时，会知道自己如何改进；
- · 积极寻求反馈；
- · 有元认知技能，并且可以谈论这些技能。
我们认为可见学习者的特征对学校的成功至关重要，这与我们对具有评估能力的可见学习者的关注是一致的。换句话说，确保学生具备评估能力是“可见的学习”任务的实施途径之一。“可见的学习”首创性的一个重要方面是将授课从以教学为中心转变为以学习为中心。当然，教师要使用策略来确保学生的学习，但我们认为，目前大部分有关教学策略的讨论都是在关注教师应该做什么，而没有关注学生的学习。然而，教学必须始终考虑其对学生学习的影响。如果学生没有进步，教育工作者就需要探求为什么会这样以及这意味着什么。在有关“可见的学习”的课堂中，教师将学生的学习视为对教学的反馈。如果我们自己没有设定目标，不去想办法使用策略来帮助自己，寻求反馈并明白自己的后续步骤，我们怎么能指望学生这样做？我们的准则是，教师的教学策略不应该比学生的学习更重要。我们的意思是，我们应该一起努力以学生的学习为目标，使他们能够真的做出改变，以确保我们确实在进行“可见的学习”。当然，这引出了一个问题，即什么是可见的学习，我们有什么证据证明这是学校、教师和学生的正确关注点？
什么是可见的学习
实际上，可见的学习描述了一系列的努力。它是一个研究数据库、一份学校改进计划，也是一项号召，呼吁学校行动起来，专注于研究什么因素能最有效地影响学习。可见的学习的数据库包含1400多个综合分析，涉及超过7万项研究和3亿学生。这是教育方面的重要数据。事实上，有些人说它是迄今为止最大的教育研究数据库。为了理解如此多的数据，约翰将他的工作重点放在了综合分析上。
综合分析是一种统计工具，可以将不同研究的结果与能够为实践提供信息的模式相结合。换句话说，综合分析是研究的研究。用于聚合信息的工具是效应量。效应量是给定效果的程度或大小。我们可以做一个虽不完美却很有用的比较，请思考你对地震监测的了解。有一种地震标度是里氏震级。有些地震是难以察觉的，除非通过专门的测量工具监测；有些地震有一个最小的“震动”，导致瞬间的轻微影响，但这种影响并不持久；还有里氏震级较高的地震，虽然出现的次数较少，但产生的影响明显。效应量信息，如里氏震级，帮助我们以更可衡量的方式来理解教育的影响力。
例如，假设有一项研究，该研究显示了有关学生站着学习数学统计学的重要发现（例如p＜0.01），那么人们可能会购买“站立式书桌”的股票，新的教学时尚可能也会由此产生。但是，假设在更深入的阅读中，你了解到，站立的学生比对照组有0.02的月增益，效应量非常接近于零。这个研究的样本量非常大，而且研究结果具有统计学意义（即使学习收益的大小不是很有意义）。你是否还会购买站立式书桌并要求学生在学习数学时站立？ 可能不会（无论如何，这是我们编出的一个例子）。
了解效应量让我们知道某一影响在改变成就方面有多么强大，换句话说，就是努力所产生的影响。有些事难以实施，并且影响甚微。还有些事很容易实现，却有一定的影响。当你决定实施哪些措施来正面影响学生的学习时，你不想知道其效应量的大小吗？然后你可以决定是否值得为其付出努力。约翰能够证明效应量大于0.40的影响、策略、行动等能使学生以适当的速度学习，这意味着至少在学校一年的成长（但是，我们需要小心，因为这个0.40是从4岁到20岁的学生跨学科、跨国家的平均值）。虽然这提供了一个整体的平均值，但通常特定条件可能更为关键，例如你是否正在测量一个狭义的概念（如已知的词汇单词）或者一个更广泛的概念（如创造性思维）。在这个水平确立之前，教师和研究人员没有办法确定一个可接受的起点，因此仍在实践由具有统计意义的研究支持的影响微弱的做法。
我们来看两个真实的例子。首先，让我们考虑一下个性化教学。为了给学生提供个性化的学习机会，教研人员已经做了很多努力。为了帮助人们了解个性化教学的效应量，约翰创建了一个影响力指示表，以便直观地呈现出信息。个性化教学的影响力指示表可以在图引言.1中找到。正如你所看到的，个性化教学的效应量为0.23，远低于0.40的期待效果区域。这是基于9项综合分析和600项研究得出来的。个性化教学有一些表面的逻辑，似乎高效的教师能够让更多的学生参与到有意义的学习中。此外，在很多场合，学生可以互相学习，正如我们所看到的，这种互动可以是很强大的。优秀的教师知道他们的学生之间的相似之处，允许他们有差异。
其次，让我们考虑反馈。有效的反馈是及时的、具体的，并包括学生可以采取的行动，以促进他们的学习。从图引言.2中的影响力指示表可以看出，反馈的效应量为0.73，远高于0.40的起始值。这是基于23项综合分析和1287项研究得出来的。那么，关注学生个性化教学反馈的质量似乎是合理的。需要注意的是，虽然反馈的效应量相对较高，但其带来的影响可以发生很大变化；我们需要理解这种可变性。
这就是可见的学习数据库在创造学校变革方面的强大功能。当学校专注于对学校来说最有效的事情时，更多的学生会学到更多的知识。话虽如此，这个数据库是庞大的，并且可能数据量会过多。第二代可见的学习工作的重点是采取特定的影响并将其转化为课堂实践。例如，都嬬胡将她的工作重点放在集体教师效能上，这对学生的学习有很大的影响力。我们以前专注于将可见的学习应用于识字、数学和科学中。目前这项工作试图将重点放在提高学生对自己学习的责任感上，这是另一种整合可见的学习知识库并使其在课堂上活跃起来的方式。
