第四节 研究方法与创新点

1.研究方法

（1）采用面板数据单位根检验和格兰杰因果检验，应用Eviews7.0软件，对我国制造企业商品经营与资本经营的互动性及其主要影响因素进行了实证检验，根据实证结果构建了具有普遍意义的商品经营与资本经营互动因果关系图。

（2）采用多元线性回归模型、多项式分布滞后模型和自回归分布滞后模型，应用Eviews7.0软件，构建了系统动力学模型主要变量的微分方程。

（3）采用系统动力学反馈动态性复杂分析技术构建系统动力学模型。运用系统动力学仿真软件Vensim5.4，对模型进行检验和灵敏度分析，并通过调控参数，分析了企业管理当局投资偏好不同或外部宏观货币政策不同时，商品经营与资本经营之间的互动性及其对价值创造的影响。

（4）采用主成分分析，运用SPSS18.0软件，测算出我国制造企业商品经营与资本经营系统的综合发展指数，通过回归拟合计算出商品经营与资本经营系统的最佳发展指数，再运用协调指数法计算出制造企业（包括总行业和各分行业）商品经营与资本经营的协调度。

（5）采用区间估计法，运用SPSS18.0软件，确定了制造企业商品经营与资本经营总杠杆系数的合理值域，并通过描述性统计分析了制造企业经营风险大小。

（6）利用VAR模型和SVAR模型的脉冲响应函数分析和方差分解，应用Eviews7.0软件，分析了经济波动、货币政策、行业景气指数等宏观环境变化对制造企业商品经营和资本经营的协调度以及杠杆效应的影响。

2.创新点

（1）构建了制造企业商品经营与资本经营互动关系及其对价值创造影响的系统动力学模型，通过系统动力学仿真揭示了商品经营与资本经营的互动性对企业价值创造的影响机理，并针对关键因素构建了反馈基模，提出了相应的管理对策。迄今还未有过相关的此类研究。

（2）构建了商品经营与资本经营协调性综合评价指标体系，计算出我国制造企业商品经营与资本经营的协调度，定量分析了我国制造企业商品经营与资本经营的协调性。以往有学者作过定性分析，但没有定量分析的研究。

（3）根据商品经营和资本经营创造价值的特点和杠杆效应，并结合我国会计实务，创新设计了商品经营杠杆系数和资本经营杠杆系数来衡量制造企业的商品经营风险和资本经营风险，并提出通过总杠杆来实现对商品经营风险与资本经营风险的协调控制。