4.4 研究结果
表4-4列出了回归分析中使用的所有变量的平均数、标准差及相关系数。表4-5呈现了假设检验的回归系数及相关统计量。
表4-4 平均数、标准差及相关系数
a 样本数=17 069。
b 样本数=203。
** p<0.01。
*** p<0.001。
表4-5 竞争性响应特质回归分析的结果a
a 括号中的数字为标准差。
+ p<0.10。
* p<0.05。
** p<0.01。
*** p<0.001。
4.4.1 未响应的可能性
表4-5模型1显示，假设1a获得支持，亦即当防御者越依赖受到竞争性行动影响的市场时，其采取竞争性响应的可能性越大；同时，竞争性行动的不可逆转性的结果亦与假设1b一致，亦即竞争性行动的不可逆转性的程度越高时，防御者越不会采取竞争性响应；研究发现亦支持假设4a，亦即价格行动相较于其他行动比较难避免防御者的竞争性响应；此外，交互作用项的结果也和假设1c一致，即竞争者依赖性与竞争性行动的不可逆转性呈现显著的、负向的交互作用效果。
本研究针对模型1的竞争者依赖性进行偏微分，以便进一步了解该变量与竞争性行动不可逆转性的交互作用项，对未响应可能性的影响效果，见式（4-2）。
∂（LΝ）/∂（X1）=−0.51−0.19X2 （4-2）
通过式（4-2）的计算，当∂（LN）/∂（X1）为0时，X2=-2.73。由于在进行回归分析前，我们已经将所有自变量予以标准化，这意味着，除非竞争者行动的不可逆转性的值小于平均数2.73个标准差，否则竞争者依赖性就会降低未响应的可能性。
图4-2显示出式（4-2）偏微分结果的意义，它描绘出在不同程度的竞争性行动不可逆转性下，竞争者依赖性与未响应可能性之间的斜率关系。
图4-2 不同程度的竞争性行动不可逆转性下，竞争者依赖性与未响应可能性之间的关系
图4-2通过三种斜率的关系，来呈现不同不可逆转性程度所形成的不同干扰效果。当不可逆转性的程度很高时（X2=1），增加竞争者依赖性会大幅降低未响应的可能性；直至不可逆转性的程度达到转折点（X2=-2.73），斜率不再为负，此时，随着竞争者依赖性提高，未响应的可能性也开始提高。然而，在常态分配的假设下，低于平均数2.73个标准差已在99%水平上，故从此图形的描绘可以清楚看出，除非不可逆转性非常低，未响应的可能性才会随着依赖性的提高而增加，否则，在一般情况下，未响应的可能性会随着依赖性的提高而降低[1]。
4.4.2 响应时间延迟
表4-5模型2的结果与假设2a的预期相反，意味着当防御者的关键市场受到强烈威胁时，竞争性响应反而会比较慢。对此，我们将在后续的研究讨论部分加以详尽检视。
在这个议题上，获得支持的包括假设2b，竞争性行动不可逆转性的程度越高，防御者采取竞争性响应的时间延迟越久；以及假设4b，相较于其他竞争性行动，价格行动会引起比较快速的响应。
此外，交互作用项的结果也支持假设2c。再针对模型2竞争者依赖性进行偏微分，以便进一步分析这个交互作用项的效果，见式（4-3）。
∂（RD）/∂（X1）=3.15−4.34X2 （4-3）
式中 RD——响应延迟。
通过式（4-3）的计算，当∂（RD）/∂（X1）为0时，X2=0.73，这意味着除非行动不可逆转性的值低于平均数0.73个标准差，否则竞争者依赖性将会减少响应时间延迟。
如图4-3所示，当竞争性行动的不可逆转性很低时（X2=-1），增加竞争者依赖性将会提高响应时间延迟；直到不可逆转性的程度达到转折点（X2=0.73），斜率才不再为正，此时，随着竞争者依赖程度的提高，响应时间延迟开始降低。换言之，当竞争性行动不可逆转性的程度提高时，响应时间延迟将随着依赖性的增加而减少，在适度的低不可逆转性下，响应时间延迟将随着依赖性的提高而增加。
图4-3 不同程度的竞争性行动不可逆转性下，竞争者依赖性与响应时间延迟之间的关系
4.4.3 配对响应的可能性
表4-5模型3的结果显示假设3a获得支持，防御者越依赖受到竞争性行动攻击的市场，其所采取的竞争性响应直接配对到该竞争性行动的可能性越高。价格竞争性行动的结果也支持假设4c，相较于其他类型的竞争性行动，价格行动产生配对响应的可能性比较高。
此外，交互作用项也达到显著水平，但与假设3b的预期相反。我们针对模型3竞争者依赖性进行偏微分，以便进一步分析这个交互作用项的效果，见式（4-4）。
∂（LM）/∂（X1）=0.82−0.41X2 （4-4）
通过式（4-4）的计算，当∂（LM）/∂（X1）为0时，X2=2，这意味着除非行动不可逆转性的值高于平均数2个标准差，否则竞争者依赖性将增加配对响应的可能性；反之，竞争者依赖性将减少配对响应的可能性。
如图4-4所示，当竞争性行动不可逆转性很低时（X2=-1），增加竞争者依赖性将会提高配对响应的可能性，直到竞争者依赖性的程度达到转折点（X2=2.00），斜率才不再为正，此时，随着竞争者依赖程度提高，配对响应的可能性开始降低。这意味着只有当竞争性行动的不可逆转性程度非常高时，配对响应的可能性才会随着竞争者依赖性的增加而减少。换言之，在一般情形下，配对响应的可能性会随着竞争者依赖性的提高而增加。
图4-4 在不同程度的竞争性行动不可逆转性下，竞争者依赖性与配对响应可能性之间的关系
除此，我们以竞争性响应不可逆转性为因变量进行额外的回归分析，以便检视是否可以预测出非配对响应时的不可逆转性。表4-5模型4的结果显示，当其他情况不变时，一旦防御者决定不针对攻击者的竞争性行动采取相同的配对响应，防御者越依赖受到竞争性行动攻击的市场，则其采取的竞争性响应的不可逆转性程度越高。表4-6更显示出，即使只纳入非价格的竞争性行动，上述所有结果依然成立；换言之，即使将价格行动从数据中移除，所有发现仍旧支持研究假设。
表4-6 对于非价格竞争性行动的竞争性响应特质的回归分析结果a
a 括号中的数字为标准差。
+ p<0.10。
* p<0.05。
** p<0.01。
*** p<0.001。
[1] 因此，虽然交互作用项在统计上达到显著水平，但对研究意图与目的而言，在讨论结果时却可忽略，此发现亦可应用于配对响应可能性的结果。