3.4.2　逻辑回归

作为风险管理领域中最为经典的算法，逻辑回归（Logistic Regression，LR）在智能风控时代依旧被使用，其兼顾区分度和稳定性的优点，对于白名单模型来说较为适合。在准入环节，机构希望了解整个平台的客群质量，进行风险分层并圈定产品的目标客群，并且每个分层对应的客群逾期率相对于时间的推移是稳定的，逻辑回归模型可以很好地满足这个需求。另外由于白名单模型需要覆盖平台的全部流量并且进行批量更新，出于数据成本的考虑，不会像申请评分模型一样调取大量的外部数据，能够依赖的数据维度较为单一，这种低维情况下选取逻辑回归较为合适。