推荐序2
多就是少，少就是多
冉涛 百森智投创始人，《华为灰度管理法》作者
马丁·林斯特龙所著的《常识工作法》，开宗明义地指出：常识是看清事物本质并依照事物规律的诀窍。在现实中，我们经常违背常识，所以很容易陷入困境。
今天的世界，随着技术越来越先进，人工智能大有替代一切的可能。然而先进的技术手段带给我们的不是轻松，反而是越来越忙碌的现状。过去30年，中国人的钱袋子越来越鼓，但是今天的幸福感比之前差了很多。随着我们阅历的增加，以及越来越先进的学习知识系统的加持，我们的信息量越来越大，明白了很多的道理，但是似乎也犯了更多的错误。
有一个具有哲理性的规律：快就是慢，慢就是快；多就是少，少就是多。今天我们面临的很多问题需要辩证地看待，由此想起来我2019年出版的一本书《华为灰度管理法》，灰度管理哲学就是尊重常识的管理理念。
因为工作的关系，作为咨询公司的老板，我必须每天深入到客户和潜在客户的问题场景中。每当脑海中形成一个问题的解决思路和方案时，我必须迅速问自己：我也是老板，我会这样做吗？如果我都不这样做，我怎么能给客户提出这样的建议呢？是的，这就是我的“特殊”困局，而这也是我通向“常识”的道路。正是因为这样，我才不得不思考一些问题：什么是本源性的问题；如何能够四两拨千斤地解决问题，而不是花费大量的篇幅去描述问题；有什么可以直指心性的办法；等等。
很多企业在经营当中，本来遇到的难题是收入如何保持持续增长，但是很多企业管理者在做管理的实践中，往往把目光集中在员工绩效产出的问题上：业绩增长不理想，就假定员工不努力，而员工不努力就是因为没有更好的绩效目标压力和激励的刺激。于是，管理者就去花心思设立绩效目标，进而希望将每个目标都和一个员工收入的组成相对应，于是设计出非常复杂的产品和项目提成办法。越设计提成，就越需要明确产品的每个类型的毛利，并需要设计符合不同毛利水平的定价和提成政策，这样的结果是会出现一个相当复杂的基于动作的目标、分配、核算的表格，而组织必须投入很多人力、物力、精力，来确保统计数据的来源准确、核算过程的精确和分配的合理……循环往复，管理越来越精确，越来越追求极致，管理者越来越有兴奋的感觉，但我们恰恰忘记了本来要解决的问题是什么。
我经常会遇到这样的问题，我会反复和我的客户分析，说服他们牢牢关注增长的问题，并分解增长的因素取决于产品本身、客户定位、人的能力三个关键要素，换句话说，我们需要找到常识，并围绕常识要素来开展管理工作，细分客户，打造极致产品，调整更合适的人来承担职责，等等。回归了管理的本源，头疼的问题也就迎刃而解了。只有解决了增长问题，才能投入精力逐步解决绩效目标设计与分配的问题，因为任何绩效管理的动作都无法在公司收入不增长甚至下滑的情况下，取得各方满意的结果，所以，我们绝对不能为了绩效而做绩效管理！
既然常识匮乏的问题显而易见，那么是什么阻碍了我们正确面对常识呢？
首先是安于现状、怕麻烦的心理。很多人不愿意洞察问题，认为存在即合理，宁可去抱怨流程的问题，也不愿意去推动哪怕一点点的改动。
其次是我们的组织各自为战。精致的利己主义，让组织内部忘记了需要协同来对客户提供统一价值。组织越大，越容易出现“部门墙”，而这正是因为利益而忽视的常识！这也是大型组织中常识性问题更多的原因。在大企业中，常识匮乏的问题远超一般水平。正如马丁·林斯特龙所说：“组织的规模越大，存在的常识性问题就越多。”
最后是同理心的缺乏。常识需要真正意义上的长远视角，尤其需要我们理解和承认他人的观点，站在对方的角度上来思考问题。
《常识工作法》就像一把密钥，为我们打开了一扇真理之门，那就是常识！常识，其实看起来特别简单，有时候简单到让我们不敢相信，但往往就是这样的简单和真相才是一切问题的根源。丹麦作家安徒生创作的童话《皇帝的新装》，除了那个基于常识说真话的小孩，其他所有的成年人都不敢说出皇帝本来什么也没有穿的真相，因为大家都特别害怕万一自己说错了怎么办，而恰恰就是那个没有任何经验和心机的孩子，秉承了常识，才一语中的地道破了真相。
马丁·林斯特龙提出了一个恢复常识的“五步计划”，旨在帮助企业组织重建常识：一是激发组织内的变革需求，二是挑战传统，三是欢庆阶段性胜利，四是切断退路；五是让整个公司的员工产生共情。这个“五步计划”在文中有详尽的叙述，每个步骤都非常缜密。计划需要时间，它不可能一蹴而就，但的确可以自上而下也可以自下而上地进行。马丁认为，如果想将公司业务提升到新水平，以赢得更大的市场，我们建立“常识部”非常必要，这个部门迫使我们大家认真思考，消除公司中的繁文缛节。
作为商业和文化转型专家，马丁不仅砍掉树枝和树叶。他深入组织内部，以消除效率低下、不切实际和头脑呆滞的根源。我们在工作中总会遇到常识匮乏的案例，如果你想消灭这些现象，请读一读这本书。这是一本实用而有趣的、帮助企业管理者和个人恢复组织内常识的书。
秉承常识其实很简单，不是越多越好，反而应该思考如何去除杂乱的内容，保留最真的部分。