第3章 数据：量化管理驱动变革

3.1 HR如何利用数据驱动变化

3.1.1 为什么HR需要数据分析

在数字化时代，无论是人工智能还是信息系统，所有这些技术的基础都离不开数据。在大数据时代，更多的公司会以数据分析的结果作为战略决策的指引，在有限的时间内从庞大的信息中找到优先需要重视的问题并研究对策。

在这样的背景下，人力资源数据分析也已经成为一个非常热门的话题，有不少公司已经专门设立了人力资源数据分析岗位。人力资源数据分析对我们来说有什么好处呢，我们举个例子来说明一下，平时大家在工作中有可能会用主观的方式来描述人力资源的问题，例如：

• 我们公司员工的生产效率比较高

• 公司团队的氛围有待改进

• 最近很难招募医药研发人员

• 最近人员流失问题比较突出

大家是否会觉得这样的描述不够有说服力呢？如果我们换成如下方式，是否觉得描述就更清楚到位了呢？

• 我们公司的人效比比行业平均水平高30%

• 公司的敬业度调查结果比去年下降5个百分点

• 目前平均医药研发人员的招募时间是3个月

• 目前为止，员工的年化离职率为40%

这就是数据的意义，能够让我们更理性地看待问题，作为HR，我们需要更多的学习和实践来学会灵活运用数据进行分析和讲故事。