1.3　科技革命和新一代信息技术的融合，为科技服务业创新和发展提供了重大机遇

新一轮科技革命引发服务业创新升级。云服务、大数据、工业互联、人工智能等技术的不断突破和深入应用，加速了科技服务新发展模式、新资源体系、新传递系统及新兴业态的创新和发展，推动了现代服务产业的平台化、服务化、集群化和生态化，知识密集型服务业比重快速提升，推进了服务业的转型升级，推动着新一轮的产业变革。

实施中国制造强国战略提出要促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。建立优势互补、合作共赢的开放型产业生态体系。加快开展物联网技术研发和应用示范，培育智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网新应用。

1. 云服务平台已成为生态化现代产业体系的重要一环，已成为科技服务的主要手段，得到世界各国高度重视

云服务正在带动生产与服务模式的创新，推进服务方式的根本性变革。云平台在互联网络上配置、租赁和管理应用服务解决方案，具有明显的资源优势、效率优势和成本优势，是融入产业价值链的重要环节。正在打破全球既有技术锁定和传统垄断体系，推动产业链和产业力量的分化重组，催生新兴产业体系，为重塑产业格局带来新的重大机遇。

为提升产业整体竞争能力，构建生态化的现代产业体系，不少国家围绕产业链和企业群建设云服务平台，建立业务协同和资源共享环境，既提升了产业链的运行效率、降低了产业链运行成本和制造资源的配置成本，又消除了广大中小企业进入国际竞争的屏障和壁垒，形成了在全球范围配置资源的优势和新型协作体系。谷歌、IBM、亚马逊和微软等国际具有影响力的IT公司把云计算理解为一个概念、一种方法和一项工具，云服务则是云计算的具体商业实现，因此，很多公司投入大量资金建设云基础设施，研发云服务平台和云解决方案。传统互联网企业借助于“云终端+整合服务”向云服务转型；众多基于云技术的服务创新也已经展开，在行业应用领域出现了移动金融云、电子商务云、医疗云和物流云等创新服务形式，在个人消费领域出现了数据信息存储、备份和同步、影音、游戏、导航和搜索、安全、SNS等创新服务。

GE基于Predix云构建工业生态系统。可以将各类数据按照统一的标准进行规范化梳理，并提供随时调取和分析的能力，基于Predix平台开发部署计划和物流、互联产品、智能环境、现场人力管理、工业分析、资产绩效管理、运营优化等多类工业APP。如布鲁斯电力公司通过8个核反应堆（每个能够生产多达800兆瓦）能够为加拿大安大略省提供约30%的基础电力，但它同样面临发电效率低下、核电设备维护难度等问题。凭借Predix平台的应用，发电效率大幅上升，平均发电价格降低了30%，设备稳定性明显上升。

按照著名咨询公司Gartner提供的技术成熟度曲线，云计算作为一种服务的交付和使用模式，已进入“黄金机遇期”，呈现出高增长态势。IDC的《中国企业级SaaS市场发展预测（2016—2021）》认为，越来越多的企业通过云计算降低成本并实现资源优化配置。到2021年，市场规模将会突破300亿元人民币，年复合增长率为传统软件的5倍。

2. 大数据成为重要的战略资源，基于大数据的科技服务已经兴起，数据分析能力正在成为现代服务业的核心竞争力

今天，全球数据量已跨入Zettabyte时代，并正在以每年翻一倍的速度递增。据麦肯锡（McKinsey）测算，利用全球个人位置数据，就可以创造出6 000亿美金的消费者价值。大数据有巨大的潜在价值。

我国高度重视发展大数据及基于大数据的科技服务。《国家创新驱动发展战略纲要》要求“推动宽带移动互联网、云计算、物联网、大数据、高性能计算、移动智能终端等技术研发和综合应用”“加快网络化制造技术、云计算、大数据等在制造业中的深度应用”。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》要求加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业，促进共享经济、平台经济健康发展。

国家重点研发计划结合网络协同制造和智能工厂重点专项的实施，构建制造大数据平台及企业数据空间，研究支撑智能决策和预测运营的技术体系、标准体系、数据体系，研发制造大数据驱动的企业业务管控、智能决策、预测运营等系统，形成基于战略管控、智能决策和预测运营的整体解决方案。为基于制造大数据的科技服务创新奠定了基础。

中国信息通信研究院发布的《大数据白皮书（2018年）》显示：在产业层面，我国大数据产业继续保持高速发展。权威咨询机构Wikibon的预测表示，大数据在2018年深入渗透到各行各业。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，2017年我国大数据产业规模为4 700亿元人民币，同比增长30%。其中，大数据软硬件产品的产值约为234亿元人民币，同比增长39%。

中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2018年）》中的数据显示，2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元，同比名义增长超过20.3%，占GDP比重达到32.9%。其中，以大数据为代表的新一代信息技术对于数字经济的贡献功不可没。赛迪顾问股份有限公司发布的《2018中国大数据产业发展白皮书》展示了我国的大数据产业生态地图。

阿里巴巴的阿里云ET工业大脑平台包含数据舱、应用舱和指挥舱3大模块，分别实现数据知识图谱的构建、业务智能算法平台的构建及生产可视化平台的构建。依托阿里云大数据平台，ET平台建立产品全生命周期数据治理体系，有效改善生产良率、优化工艺参数、提高设备利用率、减少生产能耗，提升设备预测性维护能力。

美国高度重视大数据研发和应用。2012年3月美国政府发布了大数据研究和发展倡议，2014年美国总统行政办公室发布《2014年全球大数据白皮书》，2016年进一步发布联邦大数据研究与开发计划，不断加强在大数据研发和应用方面的布局；2018年在发布的《美国先进制造业领导者的战略》中提出“要通过将大数据分析和先进的传感和控制技术应用于大量制造业活动，促进制造业的数字化转型”。

3. 工业互联成为重塑现代产业格局的重大机遇，基于工业互联的科技服务体系正在发展和壮大

作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生了全方位、深层次、革命性的影响。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出“在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，培育发展个性定制、柔性制造等新模式，加快产业园区数字化改造。深入推进服务业数字化转型，培育众包设计、智慧物流、新零售等新增长点”。

我国的航天云网—INDICS平台提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎，提供面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口。海尔COSMOPlat平台已打通交互定制、开放研发、数字营销、模块采购、智能生产、智慧物流、智慧服务等业务环节，满足用户个性化定制需求。树根互联—根云平台能够为企业提供端到端的解决方案和即插即用的SaaS应用。

发达国家的工业互联网已得到高速发展，其生态系统格局正在形成和发展。在产业链上游，云计算、数据管理、数据分析、数据采集与集成、边缘计算五类专业技术型企业为平台构建提供技术支撑；在产业链中游，装备与自动化、工业制造、信息通信技术、工业软件四大领域内的领先企业则加快了平台布局速度；在产业链下游，垂直领域用户和第三方开发者通过应用部署与创新不断为平台创造新的价值。

美国通用电气公司大力打造工业互联网，基于工业互联网，实现了机器、数据和人相连接；德国SAP公司打造HANA平台，基于工业互联网智能地连接人、物和业；德国西门子公司打造MindSphere平台，构建基于云的开放式物联网操作系统，并通过用于产品、生产和绩效的全数字化双胞胎推动闭环创新。以云平台为核心、以网络化为重要特征、支撑制造业工业体系的工业互联网正在形成和发展。MindSphere平台目前已在北美和欧洲的100多家企业开始试用，并在2017年汉诺威展会上与埃森哲、Evosoft、SAP、微软、亚马逊和Bluvision等合作伙伴展示了多种微服务和工业App。依托MindSphere平台，通过云传输，实现失效报警和故障预警功能。

富士康的BEACON平台通过工业互联网、大数据、云计算等软件与工业机器人、传感器、交换机等硬件进行相互整合，建立了端到端的可控可管的智慧云平台，实现了设备能耗实时监控，优化了生产过程中2C排程，企业制造环节省电10%，明显减少设备维护及上料时间，弱化自动在线测试环节，提高产品一次性良品率。

4. 人工智能正在成为引领未来的战略性技术和新一轮产业变革的核心驱动力，是科技服务创新的重大方向

经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展进入新阶段。世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，人工智能成为国际竞争的新焦点。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），认为“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界”。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态和新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升，人工智能正在成为经济发展的新引擎。

《规划》提出要“深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统”。要求到2025年，人工智能可以成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，新一代人工智能理论与技术体系初步建立，人工智能产业迈向全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4 000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。