前言

各个国家均高度重视人工智能体系建设。我国更是将发展新一代人工智能上升为国家战略，先后发布《促进大数据发展行动纲要》《“十三五”国家信息化规划》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等文件。在省级层面，截至2018年12月末，全国31个省（自治区、直辖市）中已有19个省和市发布了人工智能相关规划。

随着医疗健康信息化“46312”架构日趋成熟，互联互通、信息共享水平不断提高，为开展医疗健康人工智能研究及应用提供了必要的数据基础；基础设施等算力水平持续提升，以网络分布式架构为特点的云存储运算系统不断优化，为医疗健康人工智能的发展提供必要的硬件支撑；随着以机器学习、深度学习为主要技术的自然语言处理和图像分析的迅速发展，为医疗健康人工智能发展提供了方法支撑。可以预见，随着以互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等为代表的新型信息科技与知识密集、技术密集、数据密集的医疗健康行业交叉，必将引发和促进新一代人工智能技术的突破，医疗健康与信息技术的深度融合将成为医疗健康创新驱动发展的先导力量。

医疗健康人工智能的许多应用场景已经走出了实验室，进入了商业化落地阶段。为及时掌握全国范围内医疗健康人工智能应用情况，并为进一步推动人工智能应用落地提供指导，2018年12月至2019年3月31日，国家卫生健康委统计信息中心（简称“信息中心”）面向全国征集人工智能技术应用落地案例。此次征集活动得到各级卫生健康行政部门信息中心、疾控中心、监督中心、人口中心，委属管医院、部队医院、省市县各级医院等单位的响应与支持。征集方向包括疾病预测干预智能化案例、疾病咨询智能化案例、疾病诊疗智能化案例、药物研发智能化案例、卫生事业管理智能化案例和其他案例六大类型。2019年4月，信息中心组织专家，从创新性、有用性、易用性、安全与隐私性、普适性五个方面出发，对案例进行评选，最终评选出46个“最佳医疗健康人工智能应用案例”。

本书将“最佳医疗健康人工智能应用案例”汇编成册，公开出版，各类型案例名称均按照拼音排序。希望为推动我国医疗健康人工智能应用发挥绵薄之力。