一、申报案例整体概况

一是申报案例基本情况。此次收到的申报案例共245个，其中190个通过资质审核。在190个案例中，疾病辅助诊疗类案例98个，占比52%；疾病预测干预类案例31个，占比16%；疾病咨询类案例22个，占比12%；卫生事业管理类案例24个，占比13%；其他案例15个，占比8%。案例中没有“药物研发智能化”案例，这类案例缺乏的原因与征集机构有一定关系，也反映出目前人工智能的应用更关注贴近最终患者的诊疗相关业务；对药物研发，尤其是基于分子生物学的分子功能分析的关注较少。

按照东中西部进行区域统计，东部地区申报案例数量为120个，占比63%；中部地区为31个，占比16%；西部地区为39个，占比21%。

按照医疗卫生机构类别进行统计，各级医院111家，占比81%，其中三级医院99家，二级医院5家，一级及未定级医院7家；公共卫生单位22家，占比16%；科研院所4家，占比3%。

按照申报项目数量排序，申报项目数量排前4位的省级行政单位分别是广东、北京、上海和浙江。其中，深圳市申报项目12个，占广东省所有项目的一半以上。

二是案例应用情况。疾病辅助诊疗类案例主要收集临床辅助诊疗、疾病康复方面的相关应用，包括知识库、智能辅助诊断系统等，以及临床医疗机器人、护理机器人、手术机器人、康复机器人等智能化、专业化服务系统等。疾病辅助诊疗类案例以医学影像类居多，其中，CT影像类28个、多模态影像（CT/MR/PET等）类28个。

疾病预测干预类案例主要关注健康风险预测、疾病流行和公共卫生事件等。

疾病咨询类案例主要收集健康管理咨询、虚拟助手、智能全科医生等针对疾病及健康知识等实现的相关应用。在此类应用的22个案例中，有9个是“智能导诊”应用场景。

卫生事业管理类案例主要收集公共卫生管理、医院管理、分级诊疗、医患沟通、人文关怀等应用，如患者随访、护理质量管理等。此类应用的24个案例中，主要以健康大数据管理为主，主要侧重提升医院管理水平或支撑分级诊疗等工作开展。

药物研发类案例主要收集新药发现阶段与临床试验等应用，如靶点筛选、药物发掘、药物优化、服药依从性管理、药物晶型预测等。本次没有收到相关案例。

其他类案例中主要关注“防病、辅医、研药、协管”以外的智能化应用，出现了基于物联网技术的医院物流机器人等。

三是案例技术使用情况。190个申报的案例中，有7个案例使用了专家系统，包括基于医疗检查结果进行分析和判断的医疗检查解释系统，心脑血管、肿瘤等诊断专家系统，慢性病及中医健康管理专家系统等。65个案例使用了机器学习技术，包括SVM（support vector machine）算法、决策树算法、回归预测算法、推荐算法等，涵盖导诊导医机器人，传染病、慢性病预测及筛查系统，儿科、血液病、心脑血管、消化道、肺部疾病、肿瘤等智能诊断系统，临床用药辅助决策系统，健康管理系统及医院物流信息管理系统等。108个案例使用了深度学习技术，包括 NLP（natural language processing）、SLAM（simultaneous localization and mapping）、计算机视觉、语音语义技术等，涵盖导诊导医系统，传染病、慢性病预测及筛查系统，儿科、血液病、心脑血管、消化道、宫颈及乳腺癌、肺部疾病、眼科、肿瘤等智能诊断筛查系统，骨科术前规划，术后康复评定系统，急诊（救）辅助决策系统，临床用药辅助决策系统，健康管理系统及医院物流信息管理系统等。