1.2 Power BI组件与报表设计流程

我们可以看到，根据Gartner评测，微软在这一领域保持了绝对的优势，具体产品功能这里不做比较了，但是可以了解到两个主要原因：

1）互联网思维打造产品。Power BI具备免费的桌面端，而且每月更新，持续完善。

2）庞大的Excel用户基础。Power BI可以处理电子表格数据，还与Excel有很多功能融合。

本节我们将带领读者了解Power BI产品整体概况。

1.2.1 产品组成

Power BI可以将所有企业数据都转换为图表，以有意义的方式直观呈现数据，有助于简化你的工作，并提高工作效率。Power BI产品技术包括两套解决方案，这两套方案可以根据下面的情况进行选择：

1.Power BI在线服务与Power BI客户端

·需要丰富直观的报表，进行数据分析展示。

·需要在线发布，分享数据分析结果。

·现有的Office版本较低，Excel不能支持最近加载工具。

2.Excel Power组件：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map

·Office已经升级到2016及以上版本（仅专业增强版提供）；低版本需要单独安装插件，但插件更新不及时。

·希望提升Excel数据处理分析能力，日常数据分析多在Excel中完成，可以选择Excel Power组件。

图1-7展示了两套方案所包含的组件。用户还可以看到Excel中Power组件生成的“数据模型”可以导入Power BI Desktop，通过后者继续进行报表设计与分享。

Power BI在线云服务的形式提供，不仅可以完成报表的在线发布，还可以在浏览器中访问基础数据，直接创建编辑报表。

Power BI解决方案还提供了组织内部部署、发布报表的组件——Power BI Report Server。如果用户单位IT环境要求使用本地部署的服务器，可以在内部网络环境部署这套系统。但是它的功能相比云服务版本差很多，更新周期也比较长。

1.2.2 产品应用流程

Power BI与其他数据分析工具使用思路相同，各个组件之间通过严谨的逻辑配合工作。通过本书的学习与练习，用户可以掌握数据分析技术的普遍规律。

数据可视化应用过程通常由四个步骤组成，表1-1中我们按顺序，说明了每个步骤要完成的任务。同时，对照说明了Power BI和Excel环境中对应的组件或功能模块。

因为数据分析步骤之间逻辑要求严谨，所以本书后续章节将按照这个顺序，带着读者完成Power BI技术学习。

按照以上步骤，从Power BI Desktop设计报表到在线发布按图1-8的过程来完成。

如果从Excel开始进行数据分析，然后进行数据可视化设计分享，可以按图1-9的流程来完成。导入到Power BI中的包括Power Query数据查询、Power Pivot数据模型、Power View动态图表。

Excel中另外两个组件：Power View、Power Map，因为功能和需求的限制，微软也不将其作为应用重点，本书没有详细讲解这两部分。