2.3.7 量价技术指标

量价技术指标是一种综合考虑了成交量和价格变化的技术指标。这类技术指标有更多的综合性，也是技术指标中内涵最为广泛的一类。下面我们介绍几种常见的量价技术指标。

1.adline：Accumulation/Distribution Line（累积派发线）

● 计算方法：

adline=[（收盘价-最低价）-（最高价-最低价）]/（最高价-最低价）×成交量

● Matlab调用方法：

其中

highp：最高价；lowp：最低价；closep：收盘价；tvolume：成交量。

tsobj：time series object（详见Matlab帮助文件Timeseries Class）。

ParameterName：用于指定time series object中的序列名称。

● Matlab应用案例：累积派发线使用交易量来对价格趋势进行进一步确认，并且对可能导致价格背离的微弱移动进行预警。我们调用Matlab自带的该函数予以计算展示。

如图2.39所示为累积派发线。

2.onbalvol：on Balance Volumn（平衡交易量指标）

● 计算方法：

obvt=obvt-1+sign(closet-closet-1)×volumet

其中

obv：平衡交易量，又称为能量潮指标；sign（x）：符号函数；close：收盘价；volume：成交量。

● Matlab调用方法：

其中

closep：收盘价；tvolume：成交量。

tsobj：time series object（详见Matlab帮助文件Timeseries Class）。

● Matlab应用案例：平衡交易量指标是关联成交量和价格变化的一个动力技术指标，该指标由Joseph Granville发起，是一个相当简单的指标。如果当前柱的收盘价高于前一柱，当前柱的交易量就会添加到前一个obv中；如果当前柱的收盘价低于前一柱，前一个obv就要减去当前交易量。

有关能量潮交易的一个最基本的假设是：obv变化先于价格的变化。该理论的意思是，通过上升的obv，我们可以看到游动资金流入证券市场。当大众纷纷进入证券市场的时候，证券交易量和能量潮指标都会上升。

如图2.40所示为平衡交易量指标。

3.pvtrend：Price and Volume Trend（价格成交量趋势）

● 计算方法：

pvtt=（收盘价t-收盘价t-1）/收盘价t-1×成交量t+pvtt-1

● Matlab调用方法：

其中

closep：收盘价；tvolume：成交量。

tsobj：time series object（详见Matlab帮助文件Timeseries Class）。

ParameterName：用于指定time series object中的序列名称。

● Matlab应用案例：价格成交量趋势指标也叫价量趋势指标，类似于能量潮指标，该指标以收盘价的增长率来计算成交量的趋势。

如图2.41所示为价格成交量趋势。

4.MFI：资金流向指标

● 计算方法：

典型价格typ=（收盘价+最高价+最低价）/3

MF=典型价格×N日成交量

当当日典型价格大于前日典型价格时，MF为PMF，否则为NMF。

MFI=PMF的N期移动平均值/MF的N期移动平均值

● Matlab调用方法：

其中

High：最高价；Low：最低价；Close：收盘价；Volume：成交量；Length：指定移动平均期数。

● Matlab调用实例：资金流向指标的计算非常简单，但是有着广泛的运用，在一定程度上可以推算出大户的走势。

如图2.42所示为资金流向指标。

资金流向指标是技术指标中比较经典的一个，本书参考了网络资源，并有所改编，具体代码如下。