更新时间：2022-05-10 18:42:48
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内容简介
前言
绪论 量化研究体系介绍
0.1 7大模块
0.1.1 数据库
0.1.2 指标库
0.1.3 算法库
0.1.4 工具库
0.1.5 可视化库
0.1.6 报告和日常工作系统
0.1.7 交易和风控系统
0.2 结束语
第1章 数据库
1.1 股票日频率行情数据下载脚本
1.2 期货成交持仓排名数据下载脚本
1.3 EDB数据下载案例
1.4 高频数据下载案例
1.5 同花顺量化数据接口的融资标的股数据下载案例
1.6 同花顺十大流通股东数据下载案例
第2章 指标库
2.1 指标库的设计与分类
2.1.1 根据投资标的进行分类
2.1.2 根据数据性质进行分类
2.1.3 根据投资市场进行分类
2.2 指标库目录管理程序的说明
2.3 技术指标案例
2.3.1 摆动指标
2.3.2 波动指标
2.3.3 超买超卖指标
2.3.4 成交量指标
2.3.5 反趋向指标
2.3.6 价格指标
2.3.7 量价技术指标
2.3.8 能量指标
第3章 算法库
3.1 机器学习常见算法分类汇总
3.1.1 按学习方式分类
3.1.2 按对训练集的使用方法分类
3.1.3 按形式及功能分类
3.2 傅里叶变换
3.2.1 傅里叶变换算法理论
3.2.2 离散傅里叶变换代码与去噪实例
3.2.3 利用快速傅里叶变换对原数据进行降噪
3.3 ReliefF特征选择
3.3.1 ReliefF算法理论
3.3.2 ReliefF算法实例分析
3.4 高斯混合聚类模型（GMM）
3.4.1 GMM算法理论
3.4.2 算法代码及实例
3.5 Chi-Merge算法
3.5.1 Chi-Merge算法简介
3.5.2 Chi-Merge原理介绍
3.5.3 Chi-Merge实例分析
3.5.4 Chi-Merge算法代码
3.6 粗糙集分类算法
3.6.1 粗糙集分类算法简介
3.6.2 粗糙集分类算法原理介绍
3.6.3 粗糙集分类算法函数
3.6.4 粗糙集分类算法实例分析
3.6.5 粗糙集分类算法代码
第4章 工具库
4.1 数据清洗程序
4.1.1 自动数据清洗程序的功能概述
4.1.2 手动数据清洗程序的功能概述
4.1.3 自动数据清洗程序
4.1.4 手动输入日期序列对数据进行补全的程序
4.2 因子回测程序
4.2.1 因子回测程序整体逻辑
4.2.2 因子回测程序流程
4.2.3 输入参数
4.2.4 模型结构及逻辑
4.2.5 因子回测程序代码
4.3 先后轮动关系挖掘程序
4.3.1 先后轮动程序介绍
4.3.2 先后轮动总体流程
4.3.3 输入参数
4.3.4 模型结构及逻辑
4.3.5 自定义折线化函数逻辑
4.3.6 程序代码
4.4 多品种量化回测系统
4.4.1 平台思路框架
4.4.2 公式介绍
4.5 中文变量与代码变量对照表
4.6 函数介绍
4.7 实例分析
第5章 可视化库
5.1 Matlab画图编程技巧总结
5.1.1 画布设置
5.1.2 坐标轴设置
5.1.3 label设置
5.1.4 legend设置
5.1.5 title设置
5.1.6 颜色、透明图控制
5.1.7 plot函数
5.1.8 scatter函数
5.1.9 plotyy函数
5.1.10 极坐标与笛卡儿坐标转换
