序四

过去几年，云计算加速了互联网产业的发展，Serverless架构正在以极快的速度促进云计算快速迭代。2018年，全球知名IT咨询调研机构Gartner发布报告，将Serverless计算列为十大影响基础设施和运维的技术；2019年，UC Berkeley在论文“Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing”中表示“Serverless将成为云时代默认的计算范式”；而2021年，Forester、DataDog等一系列机构对Serverless架构投来更多关注的目光，先后发布了多个报告，进一步对Serverless进行调研和大胆预测。

在Serverless架构飞速发展的过程中，Serverless架构如何与各领域结合是不可避免的话题，尤其像人工智能这样的领域，Serverless架构如何将自身的技术红利顺利地作用到机器学习项目，如何在保证机器学习项目高效与稳定运行的同时降本提效，成为很多开发者关注的重点。

作为近些年非常热门的技术，人工智能已经在多个行业落地，在人们生产和生活中产生了积极影响。本书以Serverless架构和机器学习为结合点，针对不同行业、不同领域的应用为读者介绍Serverless架构下的机器学习项目实战。对于读者来说，书中丰富的实践案例、项目开发经验都颇具借鉴意义。

雷渠江

中国科学院大学博士生导师、粤港澳人工智能联合实验室执行主任