4.2 优势产业集群竞争力评价
4.2.1 青藏铁路沿线重点地区优势产业集群确定
本书认为产业集群是某一特定区域内产业发展到一定程度后的结果，即当某些产业在该区域内生成后，相关的产业部门在该地区大量集聚，形成完整的价值链条、健全的产业支持体系，为了获得较高的产出效率，进行深度的专业化分工，从而使该地区在竞争中取得优势的产业组织形式。结合2.3青藏铁路沿线重点地区对优势产业的评价和该地区产业集群发展的现状及《关于进一步促进青海省工业和信息化发展的意见》，我们初步确定了几种优势产业集群，见表4-1。
表4-1 青藏铁路沿线重点地区优势产业集群
4.2.2 青藏铁路沿线重点地区优势产业集群竞争力评价
（一）产业集群竞争力的内涵及实质
产业集群竞争力可以定义为：以产业集群的各种资产要素（包括企业、资源、基础设施和技术条件等）为基础，以企业间的动态网络关系及其层次性递进为运行方式，具有对环境的利用能力和规避能力，在全球市场竞争中能为产业集群的整体绩效带来实质性功效的强劲竞争优势。
（二）产业集群竞争力评价的评价方法综述
1. 定性评价（规范性分析）
产业集群竞争力的定性评价，主要集中于分析产业集群竞争力的各个影响因素，综合评价这些因素及其相互作用关系的质量水平，从而得到某个产业集群竞争力的总体概况。波特教授最早从规范的角度来分析产业集群竞争力，他通过构建产业集群竞争力影响因素的钻石模型，开创了产业集群竞争力评价的基础性工作，并得到普遍应用。但波特钻石模型的静态分析方法也受到不少学者的质疑。Feser则考虑了产业集群竞争力的诸多动态影响因素，从生命周期（时间）、地理（空间）和关联关系三个维度来分析和评价产业集群竞争力。Mitra认为产业集群有11种属性：地域范围（geographic scope）、密度（density）、宽度（breadth）、深度（depth）、活动（activity）、跨度（span）、领导能力（leadership）、发展阶段（stage of development）、技术（technologies）、创新能力（innovative capacity）和产权结构（ownership structure），综合这11个方面的能力表现，就可评判产业集群竞争力状况。定性评价的特点是主观性较强，所得到的结果较模糊，一般难以对产业集群竞争力的强弱做出明确定论。
2. 以规范研究为基础的定量评价
近几年来，许多学者基于定性研究的大量成果致力于探索产业集群竞争力评价的定量分析工具和方法。Padmore和Gibson在波特钻石模型的基础上，建立了产业集群竞争力评价的GEM（Groundings Enterprises Markets）模型。该模型采用一种系统方法来评估产业集群的优势和劣势，它的方便性在于能把握集群的关键症状，并提供解决这些症状的分析框架。GEM模型涉及三对六个决定因素：基础（groundings）—供给决定因素（supply determinants）、企业（enterprises）—结构决定因素（structural determinants）和市场（markets）—需求决定因素（demand determinants），结合世界范围的集群竞争标准给六个因素打分，分值从1到10，最后按照以下经验公式计算产业集群竞争力的总得分：
GEM=2.5（∏i=1，3（D2i-1+D2i））2/3
这样，如果一个集群的六个因素的得分都是5分，那么它的GEM得分为250分，说明该集群的竞争力为国内平均水平；如果所有因素的得分都是10分的话，那么该产业集群竞争力的得分是1000分（最高分），说明该集群的竞争力是世界顶级的。加拿大、美国和澳大利亚等国家的应用实践表明，GEM模型是一种有效的评价产业集群竞争力的定量分析工具。本研究选择GEM模型对青藏铁路沿线重点地区的产业集群竞争力进行评价。
（三）基于GEM模型对青藏铁路沿线重点地区优势产业集群竞争力的评价
1. 西宁地区高原特色生物产业集群竞争力评价
（1）六大因素的确定
本研究确定了影响高原特色生物产业集群竞争力的六大因素，包括“资源”“设施”“供应商和相关辅助产业”“企业的结构、战略和竞争”“本地市场”“外部市场”。这六个因素又被分为三对，其中：“资源”和“设施”合称为“因素对Ⅰ”—基础（groundings）；“供应商和相关辅助行业”和“企业的结构、战略和竞争”合称为“因素对Ⅱ”—企业（enterprises）；“本地市场”和“外部市场”合称为“因素对Ⅲ”—市场（markets）。而GEM模型正是这三个“因素对”名称第一个字母的缩写。
“因素对Ⅰ”—基础实质是集群的供给要素，它是指集群外部为集群内部高原特色生物企业和组织生产过程中所提供的要素。其中，“资源”主要指西宁地区为发展高原特色生物产业提供的人力资源、资本运作能力、金融科技水平、战略性地理位置等方面的要素。而“设施”主要指西宁地区的硬件设施和制度安排，这些设施和制度安排支持该集群的企业获得资源并利用其开展经营活动。其中：硬件设施方面包括道路和通信设施等；制度安排方面包括行业协会、研究机构、培训系统、法规制度、货币政策、金融市场、商业环境等。设施建设一般与各级政府机构有关，而且当地政府出台的地方政策和法规对集群发展影响重大。
“因素对Ⅱ”—企业实质是高原特色生物产业集群的结构因素，它决定了集群的生产效率。这一对因素是以文化企业与组织为基础的，对它们的解释与钻石模型中相关支撑产业和企业的战略、结构及竞争相似。高原特色生物产业集群要取得成功往往要求供应商多样化、高质量、低成本和专业化，买卖双方需建立长期合作关系。集群中，相关企业采用相同技术，使用可相互转换流动的人力资源，服务同一产品市场，这都有助于增强高原特色生物产业集群的竞争力。另外，集群中有相互关联关系的企业数量越多，正式或不正式的联系在集群中的存在就越普遍，集群的竞争力就越强。而在“企业的结构、战略和竞争”这个概念上，企业是指集群内部的高原特色生物企业，一般是指直接在高原特色生物产品价值链上的企业。这些企业如何构建、是否可靠、信誉度如何、反应速度如何，以及这些企业的数量和规模、所有权、财务状况、企业间竞争的状况如何度量等等，是需要考察的。
“因素对Ⅲ”—市场实质是高原特色生物产业集群的需求因素，它包括最终文化市场需求、中间需求以及集群中文化企业的需求。其中，“本地市场”是指本区域的市场，它可以是一个省（或者区域）的市场，也可以是本国市场。市场大小、市场份额、增长和前景、本地外包购买的规模、标准和质量、本地需求的独特性，以及购买者与集群合作意愿等都会影响集群竞争力。而“外部市场”是指除了本地市场之外的更广阔的区域，如省外市场甚至是国际市场。
表4-2 因素等级与评分标准
（2）样本来源
样本的收集主要是采用问卷调查法，调查的对象为西宁市的生物制药公司、农牧产品加工企业和畜牧兽医学院。问卷发放对象均为企业的中高层管理人员和有经验的教授，问卷采用1～10打分法，共发放问卷35份，回收有效问卷30份。
（3）影响高原特色生物产业集群竞争力六个决定因素的权重确定方法
对于影响集群竞争力的三对六个决定因素指标，结合专家意见采用萨蒂标度法构建评价矩阵，进而采用层次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）确定其权重。层次分析法是美国运筹学家萨迪于20世纪70年代提出的，它是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法。它改变了以往最优化技术只能处理定量分析问题的传统观念，而率先进入了长期滞留在定性分析水平上的许多科学研究的领地，提供了对非定量事件作定量分析的简便方法。运用层次分析法确定绩效评估指标权重，较好实现了定性与定量的结合，提高了绩效评估结果的合理性，比完全凭个人经验和知识来主观确定更科学、更合理；此外，通过计算机编程可将复杂的矩阵计算轻松完成，有助于提高绩效评估效率，减少主观因素的干扰，从而为绩效指标权重的确定找到一条可行的途径，且符合整体、综合、最优的系统思想。其步骤如下：
第一步：构造一个层次结构模型（评价指标层次体系），包括目标层、准则层和措施层。
应用AHP分析决策问题时，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。在这个模型下，复杂问题被分解为元素的组成部分。这些元素又按其属性及关系形成若干层次。上一层次的元素作为准则对下一层次有关元素起支配作用。这些层次可以分为三类：
①目标层（最高层）：这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果，因此也称为目标层。
②准则层（中间层）：这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节，它可以由若干个层次组成，包括所需考虑的准则、子准则，因此也称为准则层。
③指标层（最底层）：这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等，因此也称为措施层或方案层。
递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关，一般层次数不受限制。每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过9个。这是因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难。
第二步：逐层进行成对比较，得到若干判断矩阵。
假定评价目标为Z，评价指标集Y={y1，y2，y3，y4，…，yn}，构造判断矩阵P（z-y）为：
yij表示因素的相对重要性数值（其中：i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，n），yij的取值如表4-3所示。
表4-3 A-F判断矩阵及其含义
第三步：单层次下权重的计算及一致性检验。
权重计算有多种方法，在精度要求不高时可采用根法，其权重向量wi及最大特征根λmax的计算公式为：
其中：m=1，2…，n；n为判断矩阵的阶数，（Pw）m表示向量Pw的第m个分量。
为了减少由打分对权重向量计算产生的随机性因素，还必须对判断矩阵进行一致性检验，一致性指标C.I.（Consistency Index）的计算公式为：
其中：λmax为矩阵的最大特征根；n为判断矩阵的阶数。
从表4-4中查找相应的平均随机一致性指标R.I.（Random Index），然后计算出一致性比C.R.（Consistency Ratio）：
表4-4 平均随机一致性指标R.I.
C.R.=C.I./R.I.
当C.R.小于0.1时，认为判断矩阵通过一致性检验。
第四步：进行层次总排序，我们用已求得的上一层排序结果作为权系数，经加权组合求得该层要素相对于总目标的优劣排序。
（4）计算权重
对西宁地区高原特色生物产业集群竞争力资源因素的五大要素C之间的相对重要性通过专家意见，以构建评判矩阵，如表4-5所示。将矩阵各行上的元素相乘得M1、M2、M3、M4、M5，对各乘积再分别开5次方得N1、N2、N3、N4、N5，令S=N1+N2+N3+N4+N5，则N1、N2、N3、N4、N5分别除以S可得出各指标的权重wi。
表4-5 D11-C判断矩阵
求出矩阵的最大特征根，进行一致性检验。
λmax（矩阵最大特征根）的计算如下：
λmax=1/5（1.851/0.368+0.548/0.109+0.548/0.109+1.035/0.207+1.035/0.207）=5.013
最大特征根为5.013，由公式
得出
。查表4-4可得R.I.=1.12，最后得出C.R.=C.I./R.I.=0.00325/1.12=0.0029<0.1，从而证明矩阵通过逻辑一致性检验，表明判别过程不存在逻辑上的不一致（即不存在A>B，B>C，C>A的情况）。
对于西宁地区高原特色生物产业集群竞争力其他5个因素而言，与资源因素类似，通过专家意见，分别构建评判矩阵，如表4-6、表4-7、表4-8、表4-9和表4-10所示。λmax的计算及C.I.和C.R.的计算方法同理。
表4-6 D12-C判断矩阵
表4-7 D21-C判断矩阵
表4-8 D22-C判断矩阵
表4-9 D31-C判断矩阵
表4-10 D32-C判断矩阵
（5）西宁地区高原特色生物产业集群竞争力的调查问卷得分和调查评价的权重
通过问卷调查得到了各位被调查者对各种影响因素的判断得分，见表4-11。根据层次分析法确定了影响高原特色生物产业集群竞争力各种因素的权重，经计算两两矩阵的一致性系数小于0.1，表明矩阵具有满意的一致性。
表4-11 西宁地区高原特色生物产业集群竞争力调查评价权重及调查得分
续表
（6）量化评价
GEM模型认为，集群竞争力的各“因素对”中的两个因素是可以相互替代的，所以先要在表4-2中所示的各因素得分的基础上，进行“因素对”计算和转换，计算因素对分值：
(PAIR SCORE)=(D2i-1+D2i)/2
其中，PAIR SCORE代表因素对分值，D2i-1、D2i表示各个因素的得分，而D2i-1、D2i所代表的“因素对”是两个可以相互替代的因素（或者基本上可以相互替代）。具体计算结果见表4-11。
根据因素对得分计算的集群线性分值为：
(LINEAR CLUSTER SCORE)=∏i=1,3(PAIR SCORE)
最后还需要再做两次转换，第一次转换是将集群线性分值（LINEAR CLUSTER SCORE）转换为各个“因素对分值”相乘，这样转换表现了“因素对”之间的相互关联性，也就是说只要有一个或者两个因素对分值较低，就有可能使整个集群竞争力最终的分值较低。第二次转换只是一个比例上的转换，目的是使最后得分为满分即1000分。
GEM模型集群竞争力的最终量化表达式为：
GEM=2.5（∏i=1，3（D2i-1+D2i））2/3
如果一个集群6个因素的得分都在5分左右（达到平均水平），那么它的GEM得分为250分左右，说明此集群的竞争力达到国内平均水平；而当6个因素的得分都达到8分左右，GEM模型得分会在640分左右，说明该集群竞争力在国内是相当高的。同理，当所有因素的得分接近10分，则此产业集群竞争力的GEM得分会接近1000分，说明该企业集群的竞争力相当高，有可能是世界级的，以此类推。
据此计算西宁地区高原特色生物产业集群竞争力（GEM得分）为：
分析结果说明西宁地区高原特色生物产业集群竞争力的GEM模型得分为452.6分，远远超过全国平均水平，但与国内和国外的最高水平相比还有较大的距离。
2. 其他产业集群竞争力评价结果
依据西宁地区高原特色生物产业集群评价的方法和思路，得出青藏铁路沿线重点地区优势产业集群竞争力评价结果，见表4-12。
表4-12 青藏铁路沿线重点地区优势产业集群竞争力评价结果
西宁地区依托特色优势农牧业资源、中藏药资源，以生物产业园为平台，形成了具有高原特色的生物产业集群，其集群竞争力的得分为452.6分，远远超过了国内250分的平均水平，具备冲击国内一流的水平，但其产业集群的规模有待扩大，产品的科技含量有待进一步提高。西宁地区和其辐射区的能源和矿藏资源十分丰富，在政府的支持下形成了许多大型的资源指向型企业，如西部矿业、西宁特钢、青海铝业等。在这些大型企业的带动下形成了西宁地区的矿产资源产业集群，其产业集群竞争力达473.2分，在国内具有绝对集群竞争优势，但却面临着资源枯竭、环境污染等问题的挑战。西宁地区的旅游资源丰富且富有特色，在当地政府的引导下，近几年来旅游业发展迅速，旅游业带动的民族手工业、民族饮食业等也得到很大发展，其形成的旅游业产业集群也逐步得到发展和壮大，但这些旅游产业集群的经济效益有待进一步提高，旅游市场有待进一步规范。
格尔木地区盐湖资源、石油、天然气和矿产资源十分丰富，在此基础上大中型企业集聚形成了该地区的优势产业集群。其盐湖化工产业集群的产业集群竞争力高达532.7分，在全国处于领先地位；矿产资源产业集群的集群竞争力为431.0分，在全国具有很强的竞争优势；石化产业集群的集群竞争力为423.3分，发展后劲十足。但格尔木轴心的这些产业集群为资源型产业集群，面临着生命周期的威胁，环境、经济和社会的和谐发展有待进一步加强。
拉萨地区的旅游产业集群竞争力最强，为418.5分，主要依托于拉萨和周边地区丰富的民族和宗教文化资源与独特的自然资源，以及这些资源的良好配置，但旅游产业集群的壮大必须注意生态和环境的保护及管理方式的转变。拉萨地区是藏药的发祥地，也是高原特色农牧产品的重要产地，在此基础上形成的高原特色生物产业集群的集群竞争力为410.4分，是拉萨地区应重点发展的产业集群。拉萨地区的有色金属和黑色金属矿采选业比较发达，与其配合的水电资源也比较丰富，已经初步形成了资源开发与金属冶炼产业集群，但其集群竞争力比较低，为368.9分，相关部门应有意识地促使该集群的发展与壮大，并将循环经济的发展理念注入其中。
此外，不难发现三个重点地区的优势产业集群具有很大的相似性，伴随着青藏铁路的开通运行，三个地区应不断加强交流，以青藏铁路为轴，以三个地区为点，形成点轴的发展模式，不断壮大青藏铁路沿线重点地区的优势产业集群。