作者介绍
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杨 强 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士，香港科技大学讲席教授，AAAI 2021大会主席，中国人工智能学会（CAAI）荣誉副理事长，香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）理事长以及智能投研技术联盟（ITL）主席。他是AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAASFellow，也是IEEETransactions on Big Data和ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology创始主编，以及多个国际人工智能和数据挖掘领域杂志编委。曾获2019年度“吴文俊人工智能科学技术奖”杰出贡献奖，2017年ACM SIGKDD杰出服务奖。杨强毕业于北京大学，于1989年在马里兰大学获得计算机博士学位，之后在加拿大滑铁卢大学和Simon Fraser大学任教，他的研究领域包括人工智能、数据挖掘和机器学习等。他曾任华为诺亚方舟实验室主任，第四范式公司联合创始人，香港科技大学计算机与工程系系主任以及国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席。领衔全球迁移学习和联邦学习研究及应用，最近的著作有《迁移学习》《联邦学习》《联邦学习实战》等。
范力欣 微众银行人工智能首席科学家，研究领域包括机器学习和深度学习、计算机视觉和模式识别、图像和视频处理等。他曾在诺基亚研究中心和欧洲施乐研究中心工作，是70多篇国际期刊和会议文章的作者。他长期参加NIPS/NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI等顶级人工智能会议，并主持举办了各个技术领域的研讨会。他还是在美国、欧洲和中国提交的百余项专利的发明人，以及IEEE可解释人工智能标准制定组主席。
朱 军 清华大学计算机系教授、人智所所长、北京智源人工智能研究院和瑞莱智慧首席科学家，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习研究，在国际顶级会议期刊发表论文百余篇；受邀担任IEEE TPAM I的副主编（大陆首次）、AI编委，担任ICML、NeurIPS等领域主席20余次。获科学探索奖、CCF自然科学一等奖等，入选万人计划领军人才、M IT TR35中国先锋者以及IEEE“AI's10 toWatch”，带领团队研制“珠算”深度概率编程库、“天授”强化学习库和RealSafe对抗攻防平台，获多项国际竞赛冠军和最佳论文奖。
陈一昕 华夏基金董事总经理，首席数据官兼首席技术官。中国科学技术大学少年班本科，美国伊利诺大学香槟分校计算机博士，美国华盛顿大学计算机系正教授、终身教授，大数据科学中心创始主任，研究领域为金融科技、金融数据挖掘、智能投资顾问、机器学习、优化算法、人工智能和云计算等。拥有15年以上的前沿性研究、管理大型研发团队、开发商业产品的丰富经验。
张拳石 上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心长聘教轨副教授，博士生导师，入选国家级海外高层次人才引进计划，获ACM China新星奖。他于2014年获得日本东京大学博士学位，于2014-2018年在加州大学洛杉矶分校（UCLA）从事博士后研究，主要研究方向包括机器学习和计算机视觉。其研究工作主要发表在计算机视觉、人工智能、机器学习等不同领域的顶级期刊和会议上，包括IEEE T-PAM I、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、AAAI、KDD、ICRA等。近年来，他在神经网络可解释性方向取得了多项具有国际影响力的创新性成果。他承担了ICPR 2020的领域主席，CCF-A类会议IJCAI2020和IJCAI2021的可解释性方向的Tutorial，并先后担任了AAAI2019、CVPR 2019、ICML 2021大会可解释性方向的分论坛主席。
朱松纯 1991年毕业于中国科学技术大学，1996年获美国哈佛大学计算机博士学位，师从国际数学大师大卫·曼福德教授，在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇，三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖，两次担任国际计算机视觉与模式识别大会主席。在1990年代率先将概率统计建模与随机计算方法引入计算机视觉研究，提出了一系列图像与视频的结构化解译的框架、数理模型和统计算法，发展了广义模式理论（GeneralPattern Theory），在视觉常识推理、场景理解等认知科学领域做出了重要贡献。自2010年以来，两次担任美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI负责人［Principal Investigator］。在科研方面具有很强的前瞻性，选题和方法独树一帜，长期致力于构建计算机视觉、认知科学，乃至人工智能科学的统一数理框架。
2002年加盟美国洛杉矶加州大学（UCLA）任教，任统计系与计算机系教授，计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。2020年9月回国筹建北京通用人工智能研究院（Beijing Institute for General Artif icial Intelligence），同时担任清华大学与北京大学讲席教授，并任北京大学人工智能研究院院长、清华大学通用人工智能研究院（筹）院长。2021年4月，北京大学与清华大学联手建立通用人工智能实验班，均由朱松纯领衔。
陶大程 京东集团副总裁、京东探索研究院院长，兼任清华大学卓越访问教授、中国科学技术大学大师讲席教授。加入京东前，在悉尼大学担任澳大利亚桂冠教授、Peter Nicol Russell讲习教授、悉尼大学人工智能中心主任。主要从事可信人工智能领域的研究，在权威杂志和重要会议上发表了200余篇论文；论文被引用近6万次，h-index为126，并多次荣获顶级国际会议最佳论文奖、时间检验奖。2015年获得澳大利亚尤里卡奖和悉尼科技大学校长奖章，2018年获得IEEE ICDM研究贡献奖，2020年再度荣获澳大利亚尤里卡奖和悉尼大学校长研究贡献奖，2021年荣获IEEE计算机协会Edward JMcCluskey技术成就奖。先后当选IEEE/AAAS/ACM Fellow、欧洲科学院外籍院士、新南威尔士皇家学院院士及澳大利亚科学院院士。
崔 鹏 清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于大数据驱动的因果推理和稳定预测、大规模网络表征学习等。在数据挖掘及人工智能领域顶级国际会议发表论文100余篇，先后五次获得顶级国际会议或期刊论文奖，并先后两次入选数据挖掘领域顶级国际会议KDD最佳论文专刊。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等国际顶级期刊编委。曾获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、CCF-IEEECS青年科学家奖、ACM杰出科学家。
周少华 博士，致力于医学影像的研究创新及其应用落地。Fellow of IEEE、AIMBE（美国医学与生物工程院）、NAI（美国国家学术发明院）。现任中国科学技术大学讲席教授、生物医学工程学院执行院长、影像智能与机器人研究中心（筹）主任、中科院计算所客座研究员、香港中文大学（深圳）客座教授，曾在西门子医疗研究院任职首席影像AI专家。他已经编撰了5本学术专著，发表了240余篇学术期刊及会议论文，并拥有140余项授权专利。他多次因其学术成就和创新贡献而获奖，包括发明奥斯卡奖、西门子年度发明家、马里兰大学ECE杰出校友、M ICCAI年轻科学家奖提名文章等。他热心奉献于专业社区，是行业顶级协会M ICCAI财长兼理事、Medical Open Network for AI（MONAI）咨询顾问、顶级期刊Medical Image Analysis、IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAM I）、IEEE Trans.Medical Imaging（TM I）等编委、顶级会议AAAI、CVPR、ICCV、M ICCAI和NeurIPS等领域主席、M ICCAI2020的程序联席主席、“视觉求索”公众号联席主编。
刘 琦 同济大学生命科学与技术学院生物信息系长聘教授，博士生导师。长期致力于发展人工智能和生物组学交叉融合的研究范式，面向肿瘤精准用药、药物发现、肿瘤免疫治疗及基因编辑领域开发新的计算方法学和计算平台，推进人工智能和组学数据分析的结合及临床应用。在Nature Communications、Science Advances、Genome Biology等发表学术论文，受邀在Cell Trends系列杂志等发表综述和评述论文。主持国家863基金及国家自然科学基金，国家重点研发计划BT＆IT专项子课题，参与国家重点研发计划精准医学及慢病专项等。任ELSEVIER出版社人工智能生命科学交叉领域杂志Artificial Intelligence in the Life Sciences编委。其研究团队和国际制药企业、CRO公司及互联网公司开展紧密合作，推动了人工智能技术在生物医学领域的应用。其在人工智能和生物组学交叉领域的研究工作先后入选2019年、2020年中国生物信息学研究十大进展，曾获吴文俊人工智能自然科学技术奖三等奖、药明康德生命化学奖、华夏医学奖三等奖、中国发明协会发明创新奖二等奖等。先后入选上海市浦江人才、启明星人才、曙光人才，入选教育部“青年长江学者”。
黄萱菁 复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。1998年于复旦大学获计算机理学博士学位，研究领域为人工智能、自然语言处理、信息检索和社会媒体分析。兼任中国中文信息学会理事、社会媒体专委会副主任，中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、学术工作委员会委员、AACL执行委员。在高水平国际学术期刊和会议上发表了百余篇论文，负责的多个科研项目得到国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。担任2015年社会媒体处理大会程序委员会副主席，2016年、2019年全国计算语言学会议程序委员会副主席，2017年国际自然语言处理与中文计算会议程序委员会主席，2020年国际自然语言处理与中文计算会议大会主席，2021年EMNLP自然语言处理实证方法国际会议程序委员会主席等学术职务。获2021年上海市育才奖，并入选由清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布的“2020年度人工智能全球女性”“2020年度AI 2000人工智能全球最具影响力提名学者”“福布斯中国2020科技女性榜”。
张永锋 罗格斯大学计算机系助理教授、博士生导师，互联网智能与经济实验室主任。在清华大学获计算机科学学士和博士学位，曾于马萨诸塞大学阿默斯特分校任博士后研究员，并于新加坡国立大学、加州大学圣克鲁兹分校访学。研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、信息检索、推荐系统、互联网经济、人工智能的可解释性与公平性、人工智能伦理等。研究成果发表于SIGIR、WWW、RecSys、ACL、NAACL、CIKM、WSDM、AAAI、IJCAI、TOIS等领域内的主要会议或期刊。担任期刊ACM Transactions on Information Systems、ACM Transactions on Recommender Systems、Frontiers in Big Data副主编。曾获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖、AIRS最佳论文奖、RecSys最佳论文提名、ACM TOIS杰出编辑奖、罗格斯大学计算机系最佳教学奖、美国自然科学基金杰出青年奖（NSFCAREERAward）。