1.3
人工智能云服务

人工智能云服务，一般也被称为AlaaS（Al as a Service, Al即服务）。这是目前主流的人工智能平台的服务方式。具体来说，AlaaS平台会把几类常见的人工智能服务进行拆分，并在云端提供独立或打包的服务。这种服务模式类似开了一个人工智能主题商城，所有的开发者都可以通过APl使用平台提供的一种或多种人工智能服务，部分资深的开发者还可以使用平台提供的人工智能框架和人工智能基础设施来部署与运维自己专属的机器人。

国内典型的例子有腾讯云、阿里云和百度云。以腾讯云为例，目前该平台提供25种不同类型的人工智能服务，其中有8种偏重场景的应用服务，15种侧重平台的服务，以及2种能够支持多种算法的机器学习和深度学习框架。

1.3.1
为什么人工智能需要迁移到云端

传统人工智能服务有两大不可忽视的问题：第一，经济价值低；第二，部署和运行成本高昂。第一个弊端主要受制于以前落后的技术——深度学习技术等未成熟，人工智能能做的事情很少，而且即便是在实现了商业化应用的场景（如企业客服），人工智能的表现也不佳。

人工智能云服务可解决第二个问题。按照业界的主流观点，人工智能迁移到云平台是大势所趋，因为未来的人工智能系统必须能够同时处理千亿量级的数据，同时要进行自然语言处理或运行机器学习模型。这一过程需要大量的存储资源和算力，完全不是一般的计算机或手机等设备能够承载的。因此，最好的解决方案就是把它们放在云端，在云端进行统一处理。

用户在使用这些人工智能云服务时，不再需要花费很多精力和成本在软硬件上面，在平台上按需购买服务并简单接入自己的产品即可。如果说以前的人工智能产品部署像是为了喝水而挖一口井，那么现在就像是企业直接从自来水公司接了一根自来水管，想用水的时候打开水龙头即可。最后，在收费方面也不再是一次性买断，而是根据实际使用量（调用次数）来收费。使用人工智能云服务的另一个优点是，其训练和升级维护也由服务商统一负责，不再需要企业聘请专业技术人员驻场，这也为企业节省了一大笔开支。

1.3.2
人工智能云服务的类型

根据部署方式的不同，人工智能云服务分为3种类型：公有云、私有云、混合云。

1.公有云

公有云服务是指将服务全部存放于公有云服务器上，用户无须购买软件和硬件设备，可直接调用云端服务。这种部署方式成本低廉、使用方便，是最受中小企业欢迎的一种人工智能云服务类型，但需要注意的是，用户数据全部存放在公有云服务器上存在泄露风险。

2.私有云

私有云服务是指服务器只供指定客户使用，主要目的在于确保数据安全，增强企业对系统的管理能力。但是，私有云搭建初期投入较高，部署时间较长，而且后期需要有专人进行维护。一般来说，私有云不太适合预算不充足的小企业。

3.混合云

混合云服务的主要特点就是帮助用户实现数据的本地化，确保用户的数据安全，同时将不敏感的环节放在公有云服务器上处理。这种方案比较适合无力搭建私有云，但又注重数据安全的企业使用。

1.3.3
人工智能云服务具体应用

随着智能手机的普及，手机上已经集成了各种各样有趣的人工智能云应用，下面具体介绍其中几款。

1.微信公众号“AI小冰”

“Al小冰”是一款技术领先的跨平台人工智能机器人，如图1-12所示，用户可以使用语音和文字与“Al小冰”对话，能够咨询“Al小冰”一些相关问题。当用户发送图片时，它能够进行颜值鉴定并进行相关分析。

2.微信小程序“形色识花”

“形色识花”是一款微信小程序，可以通过拍照自动识别该花的名称，并给出与该花相关的诗句及习性等介绍。