人工智能导论

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前言

第1章 人工智能概述

1.1 初识人工智能

1.2 人工智能的起源和发展

1.3 人工智能云服务

1.4 人工智能未来发展趋势

1.5 本章小结

1.6 课后习题

第2章 机器学习

2.1 认识机器学习

2.2 机器学习常用算法

2.3 机器学习的应用场景

2.4 案例实训

2.5 本章小结

2.6 课后习题

第3章 人工神经网络与深度学习

3.1 人工神经网络简介

3.2 深度学习简介

3.3 主流深度学习框架及使用

3.4 应用场景

3.5 案例实训

3.6 本章小结

3.7 课后习题

第4章 智能语音处理及应用

4.1 语音基本知识

4.2 语音识别

4.3 语音合成

4.4 声纹识别

4.5 应用场景

4.6 现状及未来展望

4.7 案例实训

4.8 本章小结

4.9 课后习题

第5章 计算机视觉处理及应用

5.1 人眼视觉

5.2 颜色学

5.3 图像处理基础知识

5.4 计算机视觉系统

5.5 计算机视觉技术应用

5.6 应用场景

5.7 案例实训

5.8 本章小结

5.9 课后习题

第6章 自然语言处理及应用

6.1 自然语言处理概述

6.2 自然语言处理技术

6.3 应用场景

6.4 案例实训

6.5 本章小结

6.6 课后习题

第7章 知识图谱及应用

7.1 知识图谱的概念

7.2 知识图谱的特点

7.3 知识图谱构建

7.4 应用场景

7.5 案例实训

7.6 本章小结

7.7 课后习题

第8章 机器人

8.1 机器人概述

8.2 机器人的关键技术

8.3 机器人的分类及应用

8.4 机器人的发展展望

8.5 案例实训

8.6 本章小结

8.7 课后习题

第9章 经典智能算法Python实现

9.1 决策的窍门——决策树

9.2 亦步亦趋的刻画——线性回归

9.3 楚河汉界的划分——支持向量机

9.4 本章小结

9.5 课后习题

第10章 展望

10.1 人工智能的发展趋势

10.2 人工智能发展面临的问题和挑战

10.3 人工智能时代的新思考

10.4 本章小结

10.5 课后习题