前言

随着5G时代的到来，在“大带宽、超连接、低时延”网络特征下，移动和信息技术的快速发展正在推动互联网从消费级向产业级演进，从而引发了各行业在“4G改变生活，5G改变社会”愿景下通过应用创新重塑行业的无限想象。面对百花齐放、层出不穷的各类应用场景，在5G时代不仅要求网络具有切片能力、面向业务需求定义软件的能力，也带动了软件定义数据中心（包括计算与存储）的发展，从而以分布式级联的网络云方式构成全网虚拟化数据中心基础设施。

在万物互联的5G时代，企业将依照数据优先的思维方式，为物理世界的人和物构建其在数字世界中的模型，并在分布式的网络云架构下部署模型。之后物理世界的大数据会像血液一样在切片网络中从边缘汇聚到云端，并在流动过程中根据业务需要分布驻留在不同层级的网络云平台之上。而5G带来的实时性，使得运营商大数据的存储与计算能力逐步从中心网络向边缘移动，数据能力需深度融入不同的网络切片的应用场景中，并强化物理世界与数字世界的实时连接和优化，进一步加速在线分析与在线事务从边缘到云端的深度融合，最终提供面向场景的数据驱动型分布式智能在线应用。

本书从5G时代大数据技术生态的发展趋势、整体架构演进、典型应用场景以及关键技术等几个方面，阐述如何加速个人、企业、物联网等终端数据从边缘向云端全网全域实时处理与汇聚，通过数据虚拟化能力将数据价值以更加实时的、云边分布的方式注入场景应用，并在数据流上以增强型分析能力构建持续智能，提供实时智能化服务，为企业数字化转型提供数据驱动的原动力。本书参考文献请扫描下面二维码查看：

本书由亚信科技研发中心大数据产品线编写，编写组成员包括赵懿敏、宋亮、朱军博士、朱惠萍、梅珂夫、王栋、吴宏伟、曹晓华、黄冬霞、赵菲、马绍辉、吴琦等。

由于编者水平和精力有限，不足之处在所难免，若读者不吝告知，不胜感激。

编者

2020年9月