近年来，图神经网络逐渐成为学术界的研究热点之一。图神经网络在电商搜索、协同推荐、在线广告、金融风控等领域都有诸多的落地应用，并带来了显著收益。机器学习算法的核心价值，体现在对新样本的预测上，图神经网络也不例外。针对图数据，图神经网络的预测主要体现在三个层面：节点层面（Node-level）、边层面（Edge-level）、图层面（Graph-level）。下面，我们就基于这三个层面简要介绍图神经网络的应用领域[13]。
