1.4.3 图预测

在图层面（Graph-level），图神经网络的目标是预测整个图的属性[12]。例如，根据社区连接图的规律来做社区发现（Community Detection）。对于一个用图表示的分子，我们可能想要预测这个分子是否对人体有害。再例如，根据脑部神经网络的整体连接图特征来判断病人是否患病，如阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease, AD）[19]（见图1-12）。图层面的预测，有点似于MNIST和CIFAR中的图像分类问题，我们希望将标签（Label）与整个图像关联起来。

图1-12 图层面的预测