1.4　研究方法

本书基于国内外与即需服务平台相关的已有文献，综合运用合同理论、博弈论、前景理论、产业组织理论、信息经济学和市场设计理论等相关理论以及定性和定量的研究方法，分析即需服务平台的运营策略优化问题，主要研究方法如下：

（1）定性研究法

本书通过回顾、整理和分析供应链管理、运营管理、博弈论和信息经济学等国内外的理论研究文献，结合即需服务平台所面临的运营管理实际问题，刻画出系统中各利益相关者的目标度量，定性剖析即需服务平台的运营策略优化问题以及各情境之间的相互作用和联系，对比已有的成果后找出现有研究的不足和缺陷，发现并提炼本书各章的研究问题，为后续定量研究奠定基础。在定量分析所得结果的基础上，又对其进行定性分析以得到更具普遍性的管理启示。

（2）定量研究法

本书第3～6章对一些基本参数和参数之间的关系进行刻画，并构建了相应的定量分析模型。首先，在信息披露策略下考虑不同目的地信息分享模式和成员串谋问题并对二者进行刻画，分别探讨它们对即需服务平台运营策略优化的影响，其中第4章分别利用博弈论中无限期的单阶段偏离法则和委托代理理论进行模型的构建和求解；其次，在定价策略下分析基于溢价因子的定价问题和平台决策者的期望效用最大化问题，因而需要借助博弈论和前景理论对模型进行分析。此外，在构建模型的同时，还结合了产业组织理论、市场设计理论和信息经济学中的相关知识。

(1)　即需服务是即需经济的一种表现形式，即由数字化市场催生出的一种通过提供即时服务和产品来满足消费者需求的经济活动^[2,3]。因此，本书将“On-demand”翻译为“即需”其实是指能够随时随地即刻地满足消费者的需求，更强调提供服务的及时性。

(2)　http://content.time.com/time/specials/packages/article/0,28804,2094921_2094923_2106141, 00.html.

(3)　https://help.3dhubs.com/help-center/about-3d-hubs/about-3d-hubs.

(4)　随着零工经济潮流的来临，企业提供服务的方式发生了新的变化，由原有的安排工人轮班提供服务（例如：Munchery和Shyp等^[13]）转变为允许工人无须事先通知公司独立地安排自己的工作时间。长此以往，企业的角色逐渐平台化，仅负责将现有的服务提供者与需要服务的需求者进行匹配即可。Cachon等在“Sharing Economy：Making Supply Meet Demand^[14]”中将这种关系描述为“Self-scheduling”。

(5)　本书将企业之间相互联合以获得较高利润的这一做法视为串谋，而非企业之间的合作，这是因为本书提到的企业均通过交流价格后控制市场，从而形成垄断和危害参与者。同样地， Tirole^[17]在其The Theory of Industrial Organization一书中也将企业的该行为定义为串谋或合谋。

(6)　https://hbr.org/2016/04/the-truth-about-how-ubers-app-manages-drivers

(7)　峰时定价出现在Uber平台中，当某一地区的乘客数量大于提供服务的司机数量时，峰时定价将自动生效。这种定价策略既可以转移消费者的乘车需求，又能够鼓励更多的司机随着时间的推移前往繁忙的地区，所以稳定了市场的供需关系。