电子商务数据分析(慕课版)
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活动一 认识电子商务数据相关概念

老李认为,要想更好地认识电子商务数据分析,首先需要了解数据、商务数据、电子商务数据、数据分析、电子商务数据分析这些概念,并要求小艾能够正确区分。

(1)数据。数据是指描述事件或事物的属性、过程及其关系的符号,它可以是数字、文字,也可以是图形、图像、音频、视频,如图1-1所示。

图1-1 数据

(2)商务数据。商务数据可以简单理解为在一切与买卖商品或服务相关的商业事务中产生的历史信息和即时信息的集合,如店铺去年每月的销售数据(历史信息)、店铺今日接待的客户数量(即时信息)等。

(3)电子商务数据。电子商务是指在互联网及其他数字化网络环境下,通过电子方式进行各类商业事务的过程。电子商务数据便是在这一过程中产生的信息集合。

(4)数据分析。数据分析是指对采集到的数据进行处理、统计,并提取出有用信息的过程,其目的在于通过数据分析发现数据背后有价值的信息,为各种决策提供支持。例如,处理并统计某地区一年当中每一天的平均气温,分析该地区一年当中每天平均气温的变化规律,为农业生产提供指导性建议。

(5)电子商务数据分析。电子商务数据分析是通过对与电子商务活动相关的数据进行采集、处理、统计后,提取出有价值的信息,为企业的电子商务活动提供决策支持。例如,采集某行业一年当中每个月的销售额,分析该行业在一年中的销售规律(见图1-2),为店铺提供相应的运营策略。

图1-2 销售规律

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电子商务数据分析的最终目的是找到数据中包含的有价值的信息,为电子商务活动提供决策支持。因此,要想得到的信息具有价值,首先应当保证数据的准确性和真实性,不能为了投机取巧或其他非法目的变更或伪造数据,导致分析结果出现偏差。