电子商务数据分析(慕课版)
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活动二 辨别电子商务数据的类型

企业在开展电子商务活动过程中会涉及各种类型的数据,为了方便采集、处理和分析数据,老李将这些数据分为市场数据、运营数据和商品数据3类,这也有利于小艾更好地辨别不同类型的电子商务数据。

1.市场数据

市场数据是指与市场相关的各种数据指标和信息,这些数据可以帮助电子商务企业了解市场趋势、竞争状况、消费者行为等。市场数据具体又分为行业数据和竞争数据,行业数据可以显示行业的现状、发展变化和消费者的购物行为,竞争数据可以显示行业中的竞争对手情况。市场数据如图1-3所示。

图1-3 市场数据

2.运营数据

运营数据可以全面反映店铺的运营情况,以帮助企业了解和改善店铺的运营效果。运营数据主要分为客户数据、推广数据、销售数据和供应链数据。

客户数据。客户数据是指客户在购物过程中产生的各种数据,包括个人信息、购买行为、偏好和购物反馈等。这些数据可以帮助企业更好地了解客户需求、细分客户价值、实现个性化推荐等,以便提高客户满意度和店铺销量。

推广数据。推广数据是指电子商务企业在开展推广活动中产生的各种数据,包括点击量、转化率、推广渠道表现等。这些数据可以帮助企业评估和优化推广策略,提高店铺的营销效果和投资回报率。

销售数据。销售数据是指电子商务企业在销售过程中产生的各种数据,包括销售额、销量、退货率等。这些数据可以帮助企业评估销售绩效、了解商品的市场表现、优化销售策略。

供应链数据。供应链数据在这里主要是指商品在采购、运输、仓储等环节中产生的各种数据,包括采购数量、库存天数、物流时效等。这些数据可以帮助企业优化供应链、降低成本和拓展业务。

3.商品数据

商品数据是电子商务企业决策和运营管理的重要基础,它在市场定位、销售决策、供应链优化、商品质量提升和战略规划等方面具有至关重要的作用。根据商品所处背景的不同,商品数据可以划分为行业商品数据和企业商品数据,前者可以反映商品在整个行业的表现,后者可以反映商品在企业中的具体表现。商品数据如图1-4所示。

图1-4 商品数据