1.2.1 大数据技术

自互联网在全球范围内广泛应用以来，人类社会使用数据的方式和规模发生了剧烈变化。利用数据分析技术，我们可以发现消费者、企业供应和市场之间存在的各种联系，这对企业的研发、生产和销售大有裨益，能够优化生产要素的使用效率，提高社会生产力水平，从而更有竞争力地运营市场。

互联网平台能够同时服务于一个国家的数亿用户，甚至全球范围的数十亿用户。数据不再仅仅是传统的二维表形式的，还可以是非结构化的，比如某网站用户的视频观看、点赞、评论、上传和分享数据，某个城市一天内所有车辆和人员的移动数据，某家银行过去几年内所有用户的消费记录和信用数据，以及社交媒体平台上某地用户的社交网络关系和相互对话沟通内容，这些都是大数据的例子。

1.大数据的含义与特征

大数据指的是那些无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大型数据集合。国际权威机构Gartner对大数据的定义是：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特征可以概括为“4V”，即Volume（大体量）、Velocity（高速度）、Variety（多样化）和Veracity（真实性），从这四个特征可以归纳出第五个V，即Value（低价值密度）。

大体量指的是数据量庞大。大量的数据在互联网上产生，能够反映现实生活，提供丰富的信息和价值。

高速度指的是数据的时效性。在互联网上，数据的传输和接收几乎是实时的，数据世界与现实世界几乎同步更新，高速度代表了信息处理能力的显著提升。

多样化表示数据的多维性。大数据不仅包括传统的结构化数据，还包括大量非结构化数据。这些数据全面、具体地描述了某个空间和某个时间内的所有信息，需要经过处理转化才能成为有价值的信息。

真实性关注的是数据的质量。数据来源于真实的联网环境，能够真实地反映某个场景中的信息交互行为。全样本的数据采集增强了数据的准确性和真实性。

低价值密度是指在大数据中，有价值的信息含量相对较低。寻找重要的信息和知识往往需要在万亿级的数据流中寻宝，其中有价值的信息可能仅占极小比例，比如百万分之一。因此，有效且高效的挖掘与分析技术成为解决这一问题的关键。

舍恩伯格和库克耶在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中指出，大数据分析不采用传统的抽样随机等调研分析方法，而是针对全样本数据规模进行分析处理。这表明，大数据分析技术对传统市场研究行业构成了威胁，直接影响了广告调研洞察和营销市场分析领域。

2.大数据产业的国家战略

大数据产业涵盖了与大数据的产生、集聚（数据源采集）、组织与管理（存储）、分析与发现（处理）、服务应用与交易（垂直行业）及其衍生相关的所有领域，主要可以分为大数据硬件、大数据软件和大数据应用三大部分。2022年4月，《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》发布，明确将数据作为新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并列，并强调推进政府数据的开放共享，实现数据效能最大化。

目前，我国正在加速从数据大国向数据强国转变。国际数据公司（IDC）的报告显示，预计到2025年，随着物联网等新技术的持续推进，中国产生的数据量可能超过美国。中国大数据对世界的贡献主要体现在三个方面：一是引领大数据的创新应用，尤其是在消费领域；二是互联网公司和初创企业在技术创新上的领导作用，特别是在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出众多领先企业；三是中国已成为世界上数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。在数字广告营销服务、电商服务、移动金融支付和数字物流领域，中国大数据的主要市场应用均处于全球领先水平。

3.大数据服务应用

大数据服务指的是以大数据为核心资源，以大数据应用为主业的企业运营活动。这些企业通过挖掘大数据中隐藏的价值，不断推动大数据产业链中各环节的发展和成熟。从某种程度上来说，互联网数字经济平台激发了大数据的真正价值，集中了：

1）应用服务，基于大数据技术对外提供相关的服务。

2）分析服务，即技术支持服务、技术（方法、商业等）咨询，或类似数据科学的专家级研究与咨询服务。这类服务使企业能够更深入地理解市场动态和消费者行为，从而做出更加精准的商业决策。

3）大数据基础设施服务，关于大数据技术的培训、咨询、推广等基础类和通用类的服务。这些服务可以为企业在大数据应用方面的技术提升和知识积累提供支持，使企业能够更有效地利用大数据资源。

大数据营销是指基于多平台的大量数据，将大数据技术应用于营销过程中的组织行为。数字广告和营销供应商可以通过收集在线场景数据、制作用户画像并精准预测在线顾客群体的潜在需求，为广告主提供服务，将商品和广告精准地推送给目标顾客。

传统营销的4P组合———产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）——正在经历大数据的改造。依托于多平台的数据采集及大数据技术的分析和预测能力，能使企业的广告促销更加精准和有效，为品牌企业带来更高的投资回报率。

我国的大数据应用广泛覆盖各类市场。但是，随着“互联网流量红利”的见顶，线上数字服务的效能正在向线上线下融合转移。一些新零售营销者认为，线上销售将与线下销售结合，同时融合物联网、大数据、云计算等技术，预计未来超过50%的零售将属于数字零售。在这个过程中，大数据驱动正成为数字新零售增长的关键。