1.1　数字化浪潮席卷全球

在数字化时代，传统供应链弊端凸显，数字化供应链受到更多企业的青睐。但实现从传统供应链到数字化供应链的转型不会一帆风顺，企业需要直面挑战、突破困境、敢于变革，以充分挖掘数字化供应链的价值。

1.1.1　供应链数字化转型面临的困境

对于企业来说，供应链是其长久运营的重要支撑，与组织架构、员工构成等要素相互影响、共同发展。因此，供应链数字化转型需要企业领导层、基层员工、供应商、经销商等多方配合，其中的困难可想而知。

具体来说，供应链数字化转型面临的困境主要体现在以下几个方面。

1.组织架构的重建

由于业务、职责以及权限等方面的不同，企业内部各部门都有一套自己的办公系统和工作流程，各部门之间交流很少，形成一个个孤岛。供应链数字化转型要求企业组织架构中的所有部门无缝衔接、协同响应，需要各部门升级思维模式，共同建立标准化的组织架构，这给领导层和员工带来了新的挑战。

2.技术与业务的配合

从技术层面来说，许多企业对供应链数字化转型需要的技术不够了解，仍依赖传统系统。传统系统无法兼容数字经济时代的企业发展方案，可操作性、交互性较弱。企业不得不聘请专业技术人员对传统系统进行升级换代，这需要消耗巨大的时间和经济成本。

供应链的运转以具体业务为导向，这就要求企业技术人员深谙业务逻辑，与业务人员通力合作，共同优化供应链。

3.数据准确性与安全性

由于供应链数据来源复杂、规模庞大、抓取困难、无法忽视人为干扰，因此企业难以保证数据的准确性。对于大型企业来说，供应链数据的权限较高，技术人员难以看到数据全貌，因此很难从整体角度分析数据、优化业务流程。

同时，供应链数字化转型依赖于互联网，数据泄露风险大幅增加。企业需要聘请专业人员，购买专业设备，对供应链中的通信和交易过程进行实时监控，这是一笔不小的开支。

供应链上包含信息、资金、商品与商品价值的流通，数字化转型是供应链降本增效的重要突破口。就目前来说，技术水平低下不是供应链数字化转型的最大阻碍，企业如何利用好技术，如何让员工、业务和组织协调一致才是供应链数字化转型的关键。

1.1.2　数字化供应链VS传统供应链

进入数字经济时代，传统供应链弊端凸显。供应链数字化转型的首要目的就是消除传统供应链的弊端，助力企业实现良性发展。首先，我们需要剖析传统供应链究竟存在哪些问题。

1.“牛鞭效应”：供应链失调

“牛鞭效应”是指在供应链各主体难以共享信息的情况下，需求信息被扭曲而逐级放大，信息波动越来越大，从图形上看仿佛甩动的牛鞭一般。“牛鞭效应”是零售商和供应商博弈的结果，产生的原因十分复杂，包括需求预测与实际需求的差异、批量订货决策、价格波动、供不应求时的短缺博弈、库存责任失衡、交付环境变化等。

2.对市场变化的感知迟钝

用户对产品、服务的需求日益多元化，传统供应链无法充分利用互联网技术快速响应用户需求。这不仅导致企业内部业务流程僵化，还导致企业无法预测和分析用户的具体诉求，无法为用户提供个性化的产品和服务。

3.难以可持续发展

传统供应链管理格外注重对成本的控制，主张通过低成本的生产模式争取最大化利益。这不仅使企业产品或服务的质量难以保证，还可能造成资源浪费、环境污染等社会问题，进而损害企业形象，导致企业难以可持续发展。

针对以上三大问题，数字化供应链给出了有效的解决方案。

1.信息透明化，消除“牛鞭效应”

消除“牛鞭效应”是企业优化供应链管理的一个重要手段。常见的消除方法包括稳定或缩短物料交货时间、精简作业流程、减少流通环节、降低需求的可变性、采用先进信息技术或数字化手段以实现供应链上不同企业间的信息共享，以及制定与实行合理的库存策略等。

数字化供应链运用EDI（Electronic Data Interchange，电子数据交换）方法，简化供应链各环节之间的交易流程，提升交易速度，确保交易全程透明。该方法将用户的真实需求反馈至供应链各主体，避免多主体独立预测，减缓需求波动。

同时，数字化供应链采取VMI（Vendor Managed Inventory，供应商管理库存）策略，由供应商共享企业的实时库存与消耗数据。在大数据支持下，供应链各主体能够及时了解产品库存情况，避免盲目备货造成的资源浪费，提高供应链效率和效益。

2. AI+BI：洞察用户需求

数字化供应链将AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术与BI（Business Intelligence，商业智能）平台相结合。BI平台能够收集企业产品的历史销量、库存情况、节假日活动、促销活动等多方面数据。

AI利用其深度学习与建模能力，整合、清洗相关数据，分析用户需求，进而建立需求模型，预测未来一段时间的销量。AI与BI的结合使企业能够及时感知市场变化，提高库存周转与物流运输的效率。

3. SCM：促成供应链可持续发展

数字化供应链运用SCM（Supply Chain Management，供应链管理系统），在产品生产环节与MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）协同，根据产品库存、预测需求和企业生产水平调整生产计划，从而优化资源配置，减少成本浪费。

SCM与物联网技术相结合，能够优化产品运输路线，减少污染物排放量与能源损耗。同时，企业可以在数字化平台上展示供应链中的环境数据，向用户传达企业可持续发展的愿景和理念，从而树立积极承担社会责任的良好形象。

综上所述，数字化供应链利用先进技术，提升供应链各环节运转效率，解决传统供应链困扰企业的难题，从而帮助企业提高竞争力、实现良性发展。

1.1.3　供应链变革给企业带来价值

供应链数字化转型是对传统供应链进行颠覆式重构，对企业的稳定经营与可持续发展具有重要价值。供应链变革给企业带来的价值如图1-1所示。

1.节约经济成本

供应链数字化转型产生的较为直观的作用是节约企业经营成本，尤其是人力成本。在物流环节，基于AI技术的AGV（Automated Guided Vehicle，自动导向车）能够完成货物装卸、搬运等工作，在节省人力成本的同时，实现货物运输自动化、柔性化和准时化。

RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）系统在订单处理工作中发挥重要作用。通过标准化的程序设定，RPA系统能够自动查询订单数据，整理并导出文件，节约人力成本。

此外，供应链数字化转型能够优化产品生产流程。例如，借助数字化供应链系统，制造企业对零部件的需求与供应商的供应计划精准对接，零部件运送到工厂后被直接传送到生产线上，省去了仓储环节，有助于制造企业节约仓储成本，精准把控产品交付时间，简化产品上市流程，实现“短链”运作。

2.提升合规度和安全性

针对近年来备受关注的“暴力分拣”问题，数字化供应链给出了解决方案。一方面，AGV能够代替一部分分拣人员，实现柔性、智能分拣；另一方面，监控摄像头、物联网技术与云端平台相结合，实现分拣工作的全流程监控，企业能够及时发现员工的暴力分拣行为并予以纠正。

智能监控技术还可用于保护员工的人身安全。该技术能够判断员工是否正确佩戴头盔、护目镜、安全手套等防护用具，进行相关作业时是否遵循基本安全规范等。此外，部分企业在员工工服内部安装芯片，其内部传感器会在人机距离过近时发出警报，并自动降低机器转速，可有效避免安全事故的发生。

3.增强竞争力，开拓市场

企业想要在不断变化的市场中站稳脚跟、开疆拓土，就要增强自身竞争力。增强竞争力的关键就是提高对用户需求的及时响应能力。

一方面，企业可以构建完善的SRM（Supplier Relationship Management，供应商关系管理）系统，确保供应商信息实时更新，精准掌握其供货情况。这一系统使企业具备稳定的交付水平，可以增强用户黏性。

另一方面，随着新媒体技术不断发展，企业可以运用抖音、微信等社交软件建立完善的用户服务与反馈体系，优化用户购物体验，更好地引流。不仅如此，借助社交媒体的即时性、交互性等特征，企业能够及时感知用户需求，挖掘潜在用户，从而扩大用户基数与市场份额。

供应链数字化转型是大势所趋，其中既有机遇，也有挑战。企业需要紧跟转型趋势，根据自身情况制订有针对性的转型方案，利用数字技术创造无限价值。