更新时间:2024-01-25 17:27:26
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内容简介
前言
第1章 知识系统与知识服务
1.1 数据、信息及知识
1.1.1 知识定义及特征
1.1.2 知识升华过程
1.2 知识系统、需求及服务
1.2.1 知识系统
1.2.2 知识需求
1.2.3 知识服务
1.3 搜索引擎
1.3.1 定义
1.3.2 历史与发展历程
1.3.3 种类划分
1.3.4 关键技术
1.3.5 体系结构和工作流程
1.3.6 代表性的搜索引擎
1.4 网络百科全书
1.4.1 定义和主要特征
1.4.2 历史与发展历程
1.4.3 维基百科的特征、体系架构和工作流程
1.4.4 维基百科的内容管理技术和规范
1.4.5 代表性的网络百科全书
1.5 网络文献共享平台
1.5.1 定义
1.5.2 主要特征
1.5.3 历史和发展历程
1.5.4 典型功能
1.6 地理信息系统
1.6.1 地理数据与信息
1.6.2 定义
1.6.3 历史与发展现状
1.6.4 全球卫星导航系统
1.6.5 全球卫星导航系统的主要构成及其功能
1.7 本章小结
本章参考文献
第2章 知识管理与知识工程
2.1 知识管理
2.1.1 产生与发展
2.1.2 知识的运动
2.1.3 定义
2.2 知识工程
2.2.1 产生与发展
2.2.2 定义
2.2.3 与知识管理的区别和联系
2.3 关键技术
2.3.1 概述
2.3.2 知识获取
2.3.3 知识鉴别
2.3.4 知识统计
2.3.5 知识检索
2.3.6 知识图谱
2.3.7 专家推荐
2.3.8 知识共享
2.4 系统架构分类
2.4.1 基于Web 1.0的系统架构
2.4.2 基于Web 2.0的系统架构
2.4.3 基于P2P的系统架构
2.5 知识大数据
2.6 大数据环境下的知识管理框架模型
2.6.1 基础设施构建平台
2.6.2 知识大数据采集
2.6.3 知识大数据检索
2.6.4 开源大数据处理平台
2.7 本章小结
第3章 知识鉴别
3.1 背景与问题分析
3.2 重名消歧
3.2.1 相关定义
3.2.2 单特征消歧算法
3.2.3 多特征融合消歧算法
3.2.4 实验验证与性能分析
3.3 真值发现
3.3.1 相关定义
3.3.2 典型的真值发现算法
3.3.3 基于实体属性的真值发现算法
3.3.4 实验验证与性能分析
3.4 本章小结
第4章 知识聚类与统计
4.1 背景与问题分析
4.2 相关概念
4.2.1 共词分析技术
4.2.2 共现矩阵的相似度系数
4.3 基于MapReduce的共现矩阵构建方法
4.3.1 知识对象建模
4.3.2 MR-CoMatrix算法
4.3.3 相似度矩阵构建
4.4 知识聚类与统计方法
4.4.1 基于相似度矩阵的知识聚类
4.4.2 MR-Statistics算法
4.5 实验验证与性能分析
4.5.1 实验环境
4.5.2 实验与性能分析
4.6 原型系统
4.6.1 系统架构设计
4.6.2 功能模块设计