大数据的力量：零售，大数据的新体验场

大数据是一种新技术，以数据收集、监控和分析为主。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理，形成相关产业的盈利能力，这才是大数据技术的意义所在。企业也逐渐意识到可以利用大数据的力量来建立竞争优势。

零售业的最大特征是销售网点比较分散，而且数量不在少数；其次是商品的品种类别丰富，因此消费者类型也不一样，总体上来说消费者也多。由此可见零售行业更需要大数据来支撑自己的营销。进入全零售时代，商家几乎天天使用刷卡机，每天在电商平台进行营销，而且还会通过店内的无线网来吸引客户购买等。在这些平台上，每天都会产生庞大的数据，综合起来会形成一个数据库。而每天所搜集或者产生的数据对大数据来说都是基础，企业通过分析大数据，提取有用的数据，同时也可以通过不利的数据来指导自己改善工作，从而创造出更多的财富。

大数据应用对于零售业的改变有以下几个方面（见图1-2）：

图1-2 大数据对零售业的改变

分析用户数据，进行精准营销。围绕用户购买行为的数据是整个零售业大数据应用的核心。随着智能手机的普及，只需要在零售卖场布局一些路由器，就可以很容易地利用WIFI技术去探测到客户数据，这样打通线上线下，采集会员的信息非常容易。零售商只需要搭建数据模型和算法，将用户属性反馈到后台系统。而接下来就将各种促销信息、优惠券，有的放矢地推送到相应的用户的移动终端上，从而精准地引导用户在实体门店完成消费。例如银泰百货和万达百货已经实现店铺全场WIFI覆盖。

对于店铺的管理。根据用户在店铺的消费轨迹进行跟踪、分析，分析门店热点，优化卖场布局；根据客流、商圈数据指导店铺选址，等等。

对于销售环节的管理。实时处理各门店的POS数据，计算实时库存，实时处理客户订单，快速高效，解决订单高峰拥堵的状况。

对于商品的管控。根据商品出入库信息、用户购买信息等，控制商品数量，分析定价和提出优化建议。

对于仓储的管控。根据海量订单数据，进行仓位决策、提供补货建议；利用销售、客户等信息优化物流网络设计。

零售企业还可以依靠大数据技术，分析财务数据和业务数据，以指导经营和做风险预测，为管理层的商业投资决策提供依据。

目前中国已成为世界第二大零售市场。消费品总零售额从2008年的11.4万亿元增长到2013年的23.4万亿元。某杂志在2015年报道称，中国有望在5年内超越美国成为世界第一大消费市场。毕马威中国认为：当今零售及消费品业市场竞争激烈，各公司经历的剧变前所未有，面对消费者要求日渐提高、零售商全球扩充业务、新技术出现等课题，零售及消费品业公司需要以更快的速度做出回应。随着大数据的兴起，数据和科技必将改变中国的零售业。

随着大数据技术的兴起，部分精明的零售商开始尝试布局WIFI追踪用户的手机信号，利用视频技术判断客户的年龄，借助一些科技手段来辅助零售，等等。2015年在上海展览中心举办的第三届上海国际零售设备与科技展览会上，展出了大批供应商的零售技术、设备、市场服务、数字营销与电商解决方案、陈列和零售空间设计等，这些零售新技术的应用，必将给零售业带来一场大规模的技术变革。

大数据已经改变了零售业。随着90后、00后购物者长大并成为社会中坚力量，他们会有不同的购物习惯与认知，移动客户端更能贴近他们的生活。未来的零售业主宰将转移到移动端。连锁超市经营代替传统百货业是第一次零售业的革命；而线上销售代替线下实体店迎来第二次零售业的电商狂潮；移动端代替PC端必将引起第三次零售业的变革。而此次变革并非只是模式或渠道上的革新，而是由互联网、移动互联网、云计算、大数据技术、数据分析与应用等推动的全方位的零售业革命。未来考验零售企业的不只是零供关系，还有对用户信息的挖掘、供应链整合是否高效等，因此信息技术水平的高低成为获得竞争优势的关键。不论是国际零售巨头，还是本土零售品牌，要想立于不败之地，就必须利用好大数据技术为客户带来更好的消费体验。

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