案例点评 我们究竟应该如何认识盒马？

张影

很多人听说盒马是因为超市里的大海鲜柜子，也有人认识盒马是因为收银台不收现金，还有人是因为它能做到30分钟把下单的货品送到家里，这些都是盒马让人惊叹的地方。但是，要真正认识盒马，就需要绕开这些表面的东西，问一问“它是怎么做到的？”以及“做到了又如何？”

零售是一个古老的行业。提高效率和利润的各种方式，在这个行业的演进过程中已经被各种人尝试过了。在盒马之前的零售，虽然效率仍然低下，但已经是经历上百年优化之后的最佳产物。也就是说，如果没有革命性的变化，零售效率的提升，也只能是细枝末节的变化。

通过盒马切入生鲜的阿里巴巴，显然没有兴趣对这一类零售做修修补补的改造。如果需要有质的提升，就需要一个工具。这个工具，在当下，就是整个阿里系积累的有关商业的海量数据，以及能让这些数据发挥最大效率的算法。这些数据有关于产品的、关于消费者的、关于运力的，甚至是关于天气和路况的。并且，只有把所有数据聚在一起做通盘考虑，才能在表面上实现看得到的高效。这种对数据和算法的依赖，是让盒马从根本上不同于其他零售商的最重要的方面。也就是说，要认识真正的盒马，重点是要认识它是如何用数据来优化所有流程的。看清楚了盒马的根，才能看清楚盒马的未来。

让我们以30分钟货物限时达举例。对配送有如此高的要求，需要的不仅是流程上万无一失，从拣货到包装再到运输过程中的滴水不漏，更重要的是一个系统对运力的精准调度，以及通过算法对一系列配送中相关情况的优化。这个能力是区分盒马同其他所有形似盒马的业态的最核心点。可以说，如果没有背后的海量数据支撑，盒马就不是盒马。

比如说，如何选择最优线路以实现配送成本最低和实效的平衡？这一单由谁来送？他/她对这个区域和品类是不是熟悉？他现在在哪个位置？送这一单时是不是可以送其他单？如果是，应该先送哪一单？这一单结束后需要去哪里？……

任何人都无法对这些问题一一作答，因为它需要的信息是海量且动态的。然而，基于数据的算法在处理这些问题时就游刃有余了。也就是说，盒马的核心竞争力之一，就是利用技术手段快速回答这些问题的能力。

然而，零售并不仅仅是配送问题。从根本上说，消费者最核心的体验是能够用合适的价格买到他们想买的东西，而这就造成了对货品的要求。虽然琳琅满目是我们一贯形容优秀零售的词汇，但简单增加货品数量并不能解决这个问题。一方面是因为货物的增加会让购物挑选本身变得困难，另一方面也牵涉到货与场地费用的平衡问题。

什么地方配什么样的货品——既能使消费者挑到想要的东西，同时商家的场地费用又在可控范围之内，是零售面临的第二个挑战。面对这个问题，盒马的答案是智能的订货库存分配系统。这个系统之所以能够实现将货品做到最优，是因为它背后不仅仅是盒马自身的销售数据，更是整个阿里体系的所有数据，从消费者区域画像到货品的流通，甚至是供应商的库存。在所有的数据基础之上，盒马作为一个销售平台来做不同区域商品分配的预测，既能满足消费者需求，又能使成本最优化。

零售从本质上来说是一个“人、货、场”的匹配问题，而生鲜和超市正因为时效性和高频，成为零售行业中最难攻克的堡垒。盒马从诞生开始就用另外一种方法看零售，将数据和算法作为它的底层基础，通过技术优化流程和一切操作，从而影响零售的效率。从这个角度来看，虽然盒马有着让人惊叹的店面和熙熙攘攘的人流，但是真正的盒马是一套看不见摸不着，流淌在空气当中的数据，更是基于这些数据对整个流程甚至整个行业上下游的优化。一旦了解了这个，我们就能清晰地看到，盒马未来输出的一定是数据、技术和流程。所以与其说它是一个超市，不如说它是一家科技公司，一个根植于生鲜零售的科技创新体。