2.1 数字员工是如何发现的
2.1.1 通过外部咨询发现
有关调查显示:世界500强企业中,50%左右的公司拥有自己长期合作的咨询公司,100%的公司接受过多次咨询服务。
1.咨询公司作用
1)灯塔作用
咨询公司拥有专业的咨询顾问、咨询专家,具有先进的管理理念和丰富的实践经验。他们在为组织提供咨询时,往往能站在较高的位置,把问题看得较远,既解决企业短期内面临的实际问题,又满足组织长期发展需求。
2)咨询提供
咨询公司处在数字化转型的前哨战,拥有大量的信息和超前的理念,对于企业的发展具有前瞻性;另外,咨询公司拥有广泛的社会资源,能在咨询过程中结合行业最佳实践,为企业提供一系列的符合企业实际情况的咨询方案。
这就是咨询公司的优势所在。在数字员工应用机会的发现过程中,通过咨询公司对组织进行全面的诊断,从而提出数字员工最佳建议方案。
2.数字员工发现过程核心思路
数字员工发现过程核心思路如图2-2所示。
图2-2 数字员工发现过程核心思路
1)业务模型分析
在正式调研会议开始前,首先由咨询方向与会人员传达本次会议目标。
下面以某财务共享项目调研为例进行说明。在会议上首先需要向与会人员表述:本次会议主要目的是召集项目需求人员,为数字员工搜集相关需求。项目目标主要是为了减轻财务工作人员的工作量,收集财务人员的日常工作中固化且重复性的工作,作为后续数字员工的工作内容。同时,对于模糊的需求进行进一步讨论。项目的最终目标是提高工作效率,减少重复性工作给业务人员造成的负担。
当咨询顾问与用户统一项目目标之后,开始为财务人员详细介绍数字员工概念,以及数字员工在财务共享场景下的具体应用案例,并对可能存在的数字员工应用机会做探索性引导。
当用户对数字员工概念和应用有了一定了解之后,就可以进行系统化的需求调研。针对大型组织,我们需要有计划、有节奏、有方法地开展调研工作,自上而下、由浅到深的线性思维,切不可一开始就深入细节的操作点,让用户直接陷入进去。下面,还是以财务共享项目为例进行说明。
咨询顾问需要先整体了解财务对账的流程,再根据财务部门每个月都需要在什么时间内、具体进行哪些数据的对账处理,对账处理的具体规则,对账完成后具体输出,以及输出结果如何录入到财务系统,展开详细调研。
综上所述,业务模型分析,就是分析业务流程实际的驱动背景和流程执行后的结果。这样就可以输出需求主干:业务发生的背景、业务涉及的数据、业务处理的规则、业务输出的结果等。
2)数据模型分析
除了业务模式的分析,还需要了解在流程操作过程中相关的数据流转:带着已经了解的需求主干,深入了解数据的往来模型。
下面,以某财务共享项目为例进行说明,咨询顾问已了解到,被提供的对账信息有三大来源:一是银行网银系统,需要从网银系统中下载每天的交易数据;二是组织内部ERP系统,需要从ERP系统下载每天的收支凭证;三是业务部门提供的手工合同台账。
从上述案例中,我们可分析出在整个流程操作过程中,数据模型为:一个是自动获取网银网站的交易数据,一个是自动获取组织内部的ERP系统收支凭证数据,还有一个是自动获取用户自身维护的Excel台账,再按照财务对账规则,进行数据的汇总、处理、比对,输出最终的对账结果数据。
3)显性需求与隐性需求分析
按照自上而下、由浅入深的调研模式,咨询顾问开始调研实际的系统操作需求,包括显性需求与隐性需求分析。
显性需求是对流程操作细节的需求进行搜集,而隐性需求的引申则是对流程的完善性进行扩充。下面以采购入库业务需求为例进行说明。正常情况下,数字员工可以根据用户提供的Excel表对仓储管理系统(WMS)进行自动入库操作,但是需要考虑额外场景,输入的物料信息是否在物料库中,如果不在,则需先对物料主数据进行填补,再进行入库单操作。这就是在对显性需求理解的基础上,继续做隐性需求的引申操作。
隐性需求的引申不止这些,还要考虑数据源的验真操作,即如果数据源存在出入,是否会引发其他操作,这些都需要在调研的过程中进行讨论。
4)价值模型分析
建立自动化流程的初衷并不是为了替代人的工作,而是尽可能地通过自动化工具加快用户处理业务的速度,获得最大化的投资回报率。所以对于用户而言,他们的诉求在于数字员工的执行结果,而不在于数字员工的执行过程,让数字员工在合规的方式下用最短的时间达到用户想要的效果,或许就是数字员工最大的价值。