更新时间：2019-09-05 18:36:36
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作者简介
从物理学博士到小世界网络之父
雅虎研究院与微软研究院首席科学家
横跨宾夕法尼亚大学工程学、商学、社会科学三大领域 影响全世界的康奈尔大学“A.D.怀特博文讲座教授”
序一 人生并非显而易见
序二 别用“常识”理解复杂世界
序三 以思维之“反”应对商业进化
“反”是对数字化个体的新理解
“反经验”是今天商业的破局点
以思维之“反”找到新场景机会
序四 走出常识陷阱
前言 常识思维vs反常识思维，一切并非显而易见
引言 常识思维常常让我们犯错
常识的两个核心特质
常识并不“平常”
为什么常识经常相互矛盾
常识的滥用与依赖
直觉越多，错误越多
四大误区，常识这样让我们犯错
第一部分 常识思维带来的四大误区
1 用常识解释个体行为产生的误区
是什么因素导致器官捐献率如此不同
被忽略的“默认选项”
理性选择其实是偏好选择
到处都是“看不见的大猩猩”
注重相关性，而非因果性
填充想象，人类思考的本质
2 用常识解释集体行为产生的误区
逃不出的循环论证的怪圈
微观－宏观问题，缺失的底层解释
格兰诺维特的暴动模型
累积优势，足以引发蝴蝶效应
实验社会学：代表性个体的影响力悖论
3 用常识解释意见领袖影响力产生的误区
六度分隔，我们都活在小世界中
米尔格拉姆的悖论
影响者，只代表社会与层级关系
社会感染＝偶然的影响者＋大量易受影响者
社会名人的影响力真有我们想象的那么大吗
“普通影响者”完胜“金·卡戴珊”
再遇循环论证
4 用常识解释历史事件产生的误区
历史只有一次，但可以“重演”
取样偏差，让我们得到想要的结果
后见之明，人人都是事后诸葛亮
正在发生的历史无法讲述
不到最后永不结束
能讲出好故事的就是赢家
第二部分 反常识思维带来的三大红利
5 从常识思维到反常识思维
拉普拉斯妖，无法预测复杂系统
不确定的未来：只能预测概率，而非准确性
做重要事件的预测和预测准确同样重要
“黑天鹅”事件根本不能预测
常识思维无法帮助我们应对复杂世界
6 常识让你先预测，但你应该快速反应
我们能预测的，往往是模式固定的事件
市场、民调和模型，效果无差的预测方式
学会对自己的预测进行跟踪记录
与其靠历史数据预测未来，不如专注当下
伟大的预测源于不可预知的远见
建立灵活性，应对不确定性的关键
从预测到迅速反应
7 常识让你先规划，但你应该不断试错
Zara的常识战略
水桶测试、鲱鱼策略和众包策略，不断量化与反应
做规划，不如多量化
不只是量化，还要多实验
现场实验，一个内嵌的持续性试错过程
应用“局部知识”，棘手问题的解决思路
自助法，从实际事件中提炼的有效解决法
从“规划者”到“搜索者”
8 常识让你追求结果，但你应该系统思考
我们常常忽略偶然性对结果的决定性作用
否定组织中的光环效应
摈弃个人成功中的运气成分
打破马太效应：能力是能力，成功是成功
是拯救公司的神话，还是被过誉的领导者
公正社会，将偶然性降到最低
对抗系统性风险，每一个社会成员的责任
没有一个人可以置身社会系统之外
结语 反常识思维，复杂世界的终极应对工具
常识导致的社会科学的误区
反常识实验，测量不可量化之事
物不以类聚，人不以群分
一切并非显而易见
致谢
