概率论与数理统计

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内容提要

前言

引言 概率统计漫谈

第1章 概率论基础

1.1 随机事件

1.2 古典概型与概率

1.3 概率的定义及性质

1.4 条件概率

1.5 事件的独立性

1.6 伯努利概型

本章小结

习题1

第2章 随机变量及其分布

2.1 离散型随机变量

2.2 连续型随机变量

2.3 随机变量的分布函数

2.4 随机变量函数的分布

本章小结

习题2

第3章 多维随机变量及其分布

3.1 二维随机变量

3.2 边缘分布

3.3 条件分布

3.4 随机变量的独立性

3.5 二维随机变量函数的分布

本章小结

习题3

第4章 数字特征和极限理论

4.1 随机变量的数学期望

4.2 随机变量的方差

4.3 随机变量的协方差与相关系数

4.4 大数定律与中心极限定理

本章小结

习题4

第5章 数理统计的基本概念

5.1 几个基本概念

5.2 三大抽样分布与抽样定理

本章小结

习题5

第6章 参数估计

6.1 点估计

6.2 点估计量的评价标准

6.3 区间估计

本章小结

习题6

第7章 假设检验

7.1 假设检验的思想概述

7.2 正态总体均值的假设检验

7.3 正态总体方差的假设检验

7.4 分布拟合检验

本章小结

习题7

第8章 回归分析

8.1 一元线性回归

8.2 多元线性回归

本章小结

习题8

附表