1.3.3　自然语言理解与RPA中的应用

NLP（natural language processing，自然语言处理）是一种可以允许计算机给使用者的输入赋予意义的技术。该技术使计算机能够接收到使用者自然语言形式的输入，并用算法进行加工、计算等操作，从而达到模仿人类对自然语言的理解，并将结果反馈给使用者。

将NLP技术融入RPA场景后，NLP可以让数字人像人一样去理解语言，帮助分析结构化、非结构化和半结构化数据，并将其提取出来进行进一步分析。

1．管理票据流程

企业组织中每天可能会收到和处理大量有疑问的票据。经过适当配置和培训的NLP系统可以确定哪些主题、解决方案或特定产品被提及，并将票据发送到正确的部门，还可以根据情感分析确定票据的紧急程度。

2．发票自动处理

利用OCR配合NLP可以对发票内容进行分解和分类。该解决方案可以扫描发票，提取发票内容，并通过RPA与国税系统打通，实现发票真伪验证和查重。

3．合同分析

声明和合同协议通常篇幅较长。审核人员在审核分析时，眼睛可能会跳过某些重要部分。将NLP和OCR功能应用于合同分析，可以帮助企业组织保持合规，同时大大减少人工审核分析的工作量。

4．文档处理

手工处理文档可能会占用员工宝贵的时间，尤其是在文件具有唯一性的情况下。文本分析自动化可以大大简化这个过程。结合NLP技术，数据值和它们之间的关系可以被理解、诊断，并进行适当的分类。