2.1.3　借助流程挖掘发现

无论是借助外部咨询还是在组织内部发现，业务流程挖掘的过程其实并不简单，需要业务人员对业务流程自动化有充分的理解，业务专家/外部咨询专家对业务流程自动化专业的分析和判断。因此业务流程的精细化管理和优化正在成为新的挑战。如何通过技术的手段重建企业业务流程，并实现业务流程的可视化，以揭示企业更深层次业务流程低效的根本原因？在此背景下，流程挖掘技术逐渐兴起。

流程挖掘技术是一种分析和监测流程的方法，即从日志文件的数据中提取有价值的信息，以便发现、监控和优化现有的流程。流程挖掘可以让各组织的领导者全面了解业务流程，进而找到效率低下的根源并确定包括自动化在内的改进机会。与传统的任务分析、流程分析和优化技术不同，流程挖掘能够为用户提供为长期业务增长做出基于战略数据的精确决策能力。

“流程挖掘”一词最初是由荷兰计算机科学家威尔教授（Wil van der Aalst）在其撰写的研究提案中提出的，后来它成为埃因霍温大学的一个研究领域，威尔教授也因此成为“流程挖掘教父”。2000年，第一个实际适用的流程算法“Alpha miner”被发现。随着流程挖掘领域开始发展，一致性检查成为不可或缺的一部分。至2005年，除了流程发现和一致性检查的主流技术，流程挖掘还扩展到多个领域。2007年，第一家商业流程采矿公司“Futura Pi”成立。2009年，电气和电子工程师协会（IEEE）成立了流程挖掘工作组（IEEE PM），这是一个管理流程挖掘相关的规范和标准的组织。2011年，威尔教授的第一本流程挖掘书籍问世。2014年，Coursera开设MOOC课程，内容相关过程挖掘。2016年，该书的更新和扩展版问世，标题为“过程挖掘：数据科学在行动”。到2018年，已出现近30多种商用流程挖掘工具。现在，全球已有40多家供应商提供用于流程发现和一致性检查的工具和技术。

随着大型软件厂商的收购与融合，流程挖掘被集成到不同的平台，使用流程挖掘的门槛也变得更低了。结合数字员工，流程挖掘可以帮助企业重新设计流程以提高效率，推出更有针对性的自动化流程，以提高生产力维护资源。将流程挖掘技术用于端到端的数字员工平台，以保障流程挖掘能够参与数字员工的全生命周期，这正是数字员工未来发展的重要趋势之一。流程挖掘可帮助数字员工项目发现并验证公司中实际执行的流程，并根据挖掘结果，决定数字员工的配置和功能。

流程挖掘工作原理是从信息系统记录的事件日志中提取各流程活动的时间和关联信息，从而还原该流程的实际工作情况。利用流程挖掘技术，可以帮助我们快速了解企业内部发生的真实情况，快速提炼数字员工需求机会。通过结合数据挖掘和流程分析，组织可以从其信息系统中挖掘日志数据，以了解其流程的性能，揭示流程瓶颈和其他改进领域。流程挖掘利用数据驱动的流程优化方法，让管理人员围绕现有流程的资源分配做出更客观的决策。简单地讲，流程挖掘主要用于从信息系统中提取的事件数据分析业务流程。它能够从任何支持操作流程的信息系统中提取事件数据（如SAP和Salesforce都记录了流程中每个阶段发生的每项活动和事务），并使用这些事件数据回答各种与流程相关的问题。

在使用流程挖掘时，一般需要经历如下步骤：

1．事件日志收集与处理

流程挖掘的第一步是挖掘企业的“数字资产”并加以整理清洗，以便对其进行具有流程逻辑的谱绘工作。日志文件的来源是非常广泛的，所以日志文件可能会存在csv格式、Excel表、数据库表、json格式等类型，将多种来源的日志文件进行收集、合并。之后对日志文件的数据类型进行规整，并对一些脏数据进行清理。

2．流程可视化

通过多种流程挖掘算法，将事件日志转化为具有高可读性的流程图，让流程图成为流程挖掘的核心所在。这些流程挖掘算法可根据提供的数据以及基于事实的规则展现流程在整个组织中的流动方式。

3．流程挖掘的分析

流程挖掘技术使用了系统中所有的事件日志，以尽可能地丰富流程图，清晰地了解企业中的全部问题。同时，它结合了人工智能和机器学习算法，可以帮助企业迅速锁定效率低下和执行偏差的根本原因，从中寻找数字员工的应用机会。

近年来，越来越多的企业正通过部署数字员工优化业务流程，保持企业的竞争优势。在部署数字员工前，企业可以借助流程挖掘，分析来自业务线系统的数据，以确定应该自动化的流程。流程挖掘可以从数据驱动视角揭示流程的真实状态，识别有一定规则、重复性高、业务量大、低效耗时的流程，以确定这些流程是否适合部署数字员工。在业务流程中，变化越多，实施的成本就越高。而流程挖掘可以查看流程中有多少异常情况，及时反馈哪些流程会导致延误、潜在危险和漏洞，帮助企业在部署数字员工前发现瓶颈，改进流程，使数字员工的实施更加顺利。此外，使用流程挖掘还可以检测数字员工的部署是否达到了预期效果，以及流程是否按照设计执行、是否合规，以便企业持续监测、评估数字员工的自动化项目，获得更高的投资回报。企业可通过将数字员工与流程挖掘相结合，优化流程，提高业务自动化效率，保证较高的投资回报率。

综上所述，流程挖掘与数字员工的关系主要有以下几种：

1）互补

流程挖掘读取IT系统中的事件日志以了解业务流程，而数字员工则可实现业务流程的自动化。

2）支持

流程挖掘为部署数字员工提供改善流程所需的完整环境和端到端视角，并确保自动化流程能够带来一定成果。

3）提质

流程挖掘可在部署数字员工前识别业务流程中最有价值、最需要改进的环节，帮助优化流程，大大提高自动化效益。

4）监测

流程挖掘可与自动化评估相结合，持续监测数字员工的自动化效率、流程合规性、其他KPI和投资回报率。

总体而言，流程挖掘可以便捷高效地识别更多的自动化节点，帮助持续维护和发展数字员工自动化，特别是能使更复杂和更广泛的流程实现自动化。组织可通过将数字员工与流程挖掘相结合，优化流程，提高业务自动化效率，保证较高的投资回报率。